fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танцы в ночи. Магия любви
Автор: Анастасия Славина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471970
Слов в произведении (СВП):69579
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.94
СДП авторского текста, знаков:77.08
СДП диалога, знаков:45.98
Доля диалогов в тексте:25.04%
Доля авторского текста в диалогах:13.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7895
Активный словарный запас (АСЗ):7683
Активный несловарный запас (АНСЗ):212
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2617.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15416 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54163 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18804 (34.72%)
          Прилагательное5579 (10.30%)
          Глагол13449 (24.83%)
          Местоимение-существительное5146 (9.50%)
          Местоименное прилагательное3308 (6.11%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)736 (1.36%)
          Числительное (порядковое)117 (0.22%)
          Наречие3123 (5.77%)
          Предикатив365 (0.67%)
          Предлог6942 (12.82%)
          Союз4809 (8.88%)
          Междометие1172 (2.16%)
          Вводное слово125 (0.23%)
          Частица3793 (7.00%)
          Причастие898 (1.66%)
          Деепричастие143 (0.26%)
Служебных слов:25448 (46.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217629.88.3.021.6.3011.7931296.6.34135.4.46
Прилагательное427.3121.7.97.00.33.021.8.284.26.51.2.032.91.3.11
Глагол5315201214.022.308.2.9440144.3.26112.3.39
Местоимение-существительное7.45.7342.62.2.081.035.1.575.43.5.43.2010.51.16
Местоименное прилагательное265.55.22.21.2.00.26.151.3.663.42.1.33.022.6.48.08
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.891.3.34.39.02.31.00.28.03.85.64.11.00.69.07.00
Числительное (порядковое)1.2.07.21.02.00.00.00.07.00.00.05.11.00.00.10.03.00
Наречие5.74.5144.9.95.00.51.022.6.493.63.4.39.113.5.59.13
Предикатив.46.301.2.66.11.00.07.00.26.05.49.49.03.00.64.02.02
Предлог62142.51016.002.3.84.79.23.03.97.00.00.621.8.08
Союз146.9208.12.8.021.076.5.366.52.5.75.235.7.89.28
Междометие6.51.11.23.61.3.00.10.001.3.111.1.79.08.021.3.10.03
Вводное слово.23.13.28.36.13.00.03.00.11.00.15.20.07.00.20.00.00
Частица7.24.5273.91.4.001.3.022.9.643.63.8.59.153.8.51.10
Причастие71.3.43.25.33.00.07.02.21.023.72.15.00.28.15.02
Деепричастие.36.07.33.08.11.00.03.00.00.00.87.07.03.00.26.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25192429283030292930
Прилагательное4.86.977.78.48.58.88.699.3
Глагол9.4342621201818181918
Местоимение-существительное218.97.37.25.25.85.35.85.65.7
Местоименное прилагательное3.54.34.64.54.85.74.654.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.1.90.90.901.11.31.2.90
Числительное (порядковое).10.30.10.20.10.10.20.20.20.10
Наречие7.85.83.83.74.24.143.94.24.3
Предикатив.70.60.60.50.40.40.40.40.50.40
Предлог8.65.31112111011101010
Союз8.34.55.75.67.88.18.17.57.87.2
Междометие3.5.601.31.31.71.62.32.321.4
Вводное слово.60.20.10.20.10.00.30.20.00.10
Частица57.56.75.14.74.555.45.56.1
Причастие.40.70.801.11.31.51.61.51.71.7
Деепричастие.40.20.30.20.30.10.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.21
          .    точка87.48
          -    тире33.57
          !    восклицательный знак3.98
          ?    вопросительный знак5.95
          ...    многоточие4.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка4.64
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие6.83
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анастасии Славиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Медина Мирай
 38
2. Елена Жаринова
 38
3. Сильвия Лайм
 38
4. Марьяна Сурикова
 38
5. Сергей Давиденко
 37
6. Аня Сокол
 37
7. Олег Синицын
 37
8. Ольга Гусейнова
 37
9. Юлия Набокова
 37
10. Денис Чекалов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх