fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Континент
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:129567
Слов в произведении (СВП):18423
Приблизительно страниц:66
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.23
СДП авторского текста, знаков:99.78
СДП диалога, знаков:50.48
Доля диалогов в тексте:45.34%
Доля авторского текста в диалогах:7.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5295
Активный словарный запас (АСЗ):5048
Активный несловарный запас (АНСЗ):247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1417.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3473.61 —> 378-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3946 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14477 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4924 (34.01%)
          Прилагательное1858 (12.83%)
          Глагол3321 (22.94%)
          Местоимение-существительное1265 (8.74%)
          Местоименное прилагательное681 (4.70%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)171 (1.18%)
          Числительное (порядковое)50 (0.35%)
          Наречие812 (5.61%)
          Предикатив159 (1.10%)
          Предлог1749 (12.08%)
          Союз1429 (9.87%)
          Междометие246 (1.70%)
          Вводное слово43 (0.30%)
          Частица987 (6.82%)
          Причастие343 (2.37%)
          Деепричастие62 (0.43%)
Служебных слов:6464 (44.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922539.36.4.001.9.759.91.932325.251171.2
Прилагательное5910161.21.6.00.06.002.373.15.4.87.062.62.44
Глагол432021117.6.061.3.06101.433152.2.257.83.3.69
Местоимение-существительное8.67.3245.83.5.00.75.005.694.54.2.37.319.6.37.00
Местоименное прилагательное1754.42.31.4.00.37.001.4.371.82.2.37.002.7.87.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.871.1.25.31.00.56.81.12.061.1.37.06.06.12.25.00
Числительное (порядковое)1.6.00.37.06.00.00.00.00.12.00.12.37.00.00.00.06.00
Наречие4.44.4144.71.1.00.12.062.6.624.23.5.81.253.41.4.19
Предикатив1.9.561.9.25.06.00.06.06.25.37.311.2.25.00.56.00.06
Предлог56202.28.711.002.3.93.50.25.191.6.06.00.562.6.00
Союз158.118113.3.061.1.125.21.17.23.4.93.317.51.1.25
Междометие4.81.41.13.6.93.00.00.00.69.06.25.44.06.00.93.44.12
Вводное слово.31.19.31.56.06.00.00.00.06.06.19.37.06.00.37.00.00
Частица6.44.4244.61.4.00.87.003.3.503.26.75.313.2.87.19
Причастие8.22.5.75.37.62.00.00.001.00.374.81.1.19.00.44.19.06
Деепричастие.37.25.62.25.00.00.06.00.00.001.1.25.06.00.44.00.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242326282830312831
Прилагательное77.69.8101210119.71211
Глагол19242220201817181818
Местоимение-существительное12128.27.66.55.16.15.46.35.5
Местоименное прилагательное2.34.333.53.93.23.22.83.33.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.70.60.90.901.5.601.30.50
Числительное (порядковое).30.20.10.10.30.40.30.10.10.20
Наречие6.65.16.24.23.73.74.33.83.94.1
Предикатив1.31.31.1.50.70.801.1.601.1.90
Предлог8.55.79.5119.210118.8119.6
Союз106.57.67.17.69.35.87.97.97.4
Междометие2.6.8011.11.11.51.81.81.3.60
Вводное слово.80.20.30.50.00.10.00.10.30.30
Частица8.36.65.85.43.94.14.364.35.2
Причастие.50.70.801.31.32.82.62.222.3
Деепричастие.30.10.50.30.10.50.50.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.64
          .    точка71.87
          -    тире35.72
          !    восклицательный знак3.58
          ?    вопросительный знак14.49
          ...    многоточие14.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.95
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.82
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 37
2. Zотов
 36
3. Сергей Волков
 35
4. Борис Акунин
 35
5. Сергей Лукьяненко
 35
6. Александр Зорич
 35
7. Василий Аксёнов
 35
8. Данил Корецкий
 34
9. Юрий Бурносов
 34
10. Александр Громов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх