fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варяги без приглашения
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:81590
Слов в произведении (СВП):11796
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.66
СДП авторского текста, знаков:92.12
СДП диалога, знаков:46.83
Доля диалогов в тексте:37.5%
Доля авторского текста в диалогах:11.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3328
Активный словарный запас (АСЗ):3221
Активный несловарный запас (АНСЗ):107
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.83 —> 3925-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2746 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9050 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2648 (29.26%)
          Прилагательное1098 (12.13%)
          Глагол2157 (23.83%)
          Местоимение-существительное1205 (13.31%)
          Местоименное прилагательное527 (5.82%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)136 (1.50%)
          Числительное (порядковое)40 (0.44%)
          Наречие502 (5.55%)
          Предикатив100 (1.10%)
          Предлог1040 (11.49%)
          Союз1004 (11.09%)
          Междометие171 (1.89%)
          Вводное слово26 (0.29%)
          Частица801 (8.85%)
          Причастие168 (1.86%)
          Деепричастие27 (0.30%)
Служебных слов:4801 (53.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361634136.8.002.5.587.81.128294.6.19135.6.77
Прилагательное479.1143.92.3.00.29.101.5.673.96.2.67.103.21.7.10
Глагол3516211810.001.7.398.9629204.29122.3.58
Местоимение-существительное108.8436.53.9.001.1.106.51.47.16.4.87.3912.58.19
Местоименное прилагательное226.54.53.1.96.00.39.191.3.1021.8.29.103.9.58.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.61.4.58.10.00.77.29.39.001.3.87.10.19.29.10.00
Числительное (порядковое)1.8.10.77.10.10.00.00.10.19.00.19.29.00.00.10.00.00
Наречие2.65.5115.61.2.00.29.002.4.773.64.61.2.004.2.96.10
Предикатив.291.12.5.96.19.00.00.00.10.10.39.67.29.00.67.00.00
Предлог50143.51113.002.31.3.58.00.10.87.10.00.871.3.00
Союз138.819175.001.1.296.71.17.23.9.77.397.91.2.39
Междометие3.51.3.875.61.2.00.10.00.67.19.391.5.00.00.67.00.00
Вводное слово.39.00.77.29.10.00.10.00.39.00.00.10.00.00.29.00.00
Частица7.65.22971.9.001.5.102.81.44.26.4.58.005.5.96.10
Причастие6.51.3.48.67.48.00.00.00.39.193.1.96.00.00.67.29.00
Деепричастие.48.10.00.39.10.00.00.00.29.00.67.19.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182124252222252526
Прилагательное7.77.57.598.99.912101011
Глагол18222320192019172019
Местоимение-существительное1916128.89.6106.99.27.68.1
Местоименное прилагательное2.65.14.75.24.94.84.92.94.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.5.90.901.91.82.2.60.50
Числительное (порядковое).40.40.60.20.30.30.30.40.60.70
Наречие7.264.24.743.13.83.93.13.9
Предикатив1.31.50.701.6.30.70.70.20.50
Предлог75.88.599.29.77.79.4119.7
Союз117.26.68.57.47107.78.96.7
Междометие2.71.21.11.4.701.821.3.601.6
Вводное слово.80.40.10.10.00.00.20.20.60.50
Частица9.97.87.17.16.26.15.67.24.86.5
Причастие.601.50.801.31.92.31.81.41.8
Деепричастие.30.10.30.50.40.10.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.74
          .    точка73.25
          -    тире38.32
          !    восклицательный знак1.70
          ?    вопросительный знак19.16
          ...    многоточие13.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.09
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 33
2. Юрий Бурносов
 32
3. Сергей Лукьяненко
 32
4. Александр Громов
 32
5. Олег Рой
 32
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
7. Вячеслав Рыбаков
 32
8. Борис Акунин
 32
9. Александр Щёголев
 31
10. Евгений Щепетнов
 31
...смотреть весь список >>
⇓ ⇑ Наверх