fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варяги без приглашения
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:81590
Слов в произведении (СВП):11796
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.66
СДП авторского текста, знаков:92.12
СДП диалога, знаков:46.83
Доля диалогов в тексте:37.5%
Доля авторского текста в диалогах:11.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3328
Активный словарный запас (АСЗ):3221
Активный несловарный запас (АНСЗ):107
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.83 —> 3890-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2746 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9050 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2648 (29.26%)
          Прилагательное1098 (12.13%)
          Глагол2157 (23.83%)
          Местоимение-существительное1205 (13.31%)
          Местоименное прилагательное527 (5.82%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)136 (1.50%)
          Числительное (порядковое)40 (0.44%)
          Наречие502 (5.55%)
          Предикатив100 (1.10%)
          Предлог1040 (11.49%)
          Союз1004 (11.09%)
          Междометие171 (1.89%)
          Вводное слово26 (0.29%)
          Частица801 (8.85%)
          Причастие168 (1.86%)
          Деепричастие27 (0.30%)
Служебных слов:4801 (53.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361634136.8.002.5.587.81.128294.6.19135.6.77
Прилагательное479.1143.92.3.00.29.101.5.673.96.2.67.103.21.7.10
Глагол3516211810.001.7.398.9629204.29122.3.58
Местоимение-существительное108.8436.53.9.001.1.106.51.47.16.4.87.3912.58.19
Местоименное прилагательное226.54.53.1.96.00.39.191.3.1021.8.29.103.9.58.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.61.4.58.10.00.77.29.39.001.3.87.10.19.29.10.00
Числительное (порядковое)1.8.10.77.10.10.00.00.10.19.00.19.29.00.00.10.00.00
Наречие2.65.5115.61.2.00.29.002.4.773.64.61.2.004.2.96.10
Предикатив.291.12.5.96.19.00.00.00.10.10.39.67.29.00.67.00.00
Предлог50143.51113.002.31.3.58.00.10.87.10.00.871.3.00
Союз138.819175.001.1.296.71.17.23.9.77.397.91.2.39
Междометие3.51.3.875.61.2.00.10.00.67.19.391.5.00.00.67.00.00
Вводное слово.39.00.77.29.10.00.10.00.39.00.00.10.00.00.29.00.00
Частица7.65.22971.9.001.5.102.81.44.26.4.58.005.5.96.10
Причастие6.51.3.48.67.48.00.00.00.39.193.1.96.00.00.67.29.00
Деепричастие.48.10.00.39.10.00.00.00.29.00.67.19.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182124252222252526
Прилагательное7.77.57.598.99.912101011
Глагол18222320192019172019
Местоимение-существительное1916128.89.6106.99.27.68.1
Местоименное прилагательное2.65.14.75.24.94.84.92.94.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.5.90.901.91.82.2.60.50
Числительное (порядковое).40.40.60.20.30.30.30.40.60.70
Наречие7.264.24.743.13.83.93.13.9
Предикатив1.31.50.701.6.30.70.70.20.50
Предлог75.88.599.29.77.79.4119.7
Союз117.26.68.57.47107.78.96.7
Междометие2.71.21.11.4.701.821.3.601.6
Вводное слово.80.40.10.10.00.00.20.20.60.50
Частица9.97.87.17.16.26.15.67.24.86.5
Причастие.601.50.801.31.92.31.81.41.8
Деепричастие.30.10.30.50.40.10.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.74
          .    точка73.25
          -    тире38.32
          !    восклицательный знак1.70
          ?    вопросительный знак19.16
          ...    многоточие13.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.09
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 33
2. Александр Громов
 32
3. Олег Рой
 32
4. Сергей Лукьяненко
 32
5. Вячеслав Рыбаков
 32
6. Юрий Бурносов
 32
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
8. Борис Акунин
 31
9. Евгений Щепетнов
 31
10. Александр Щёголев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх