fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда пришла чума
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546539
Слов в произведении (СВП):82541
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.43
СДП авторского текста, знаков:65.08
СДП диалога, знаков:31.48
Доля диалогов в тексте:27.33%
Доля авторского текста в диалогах:5.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8800
Активный словарный запас (АСЗ):8319
Активный несловарный запас (АНСЗ):481
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.91 —> 8585-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18733 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63808 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20740 (32.50%)
          Прилагательное5817 (9.12%)
          Глагол16409 (25.72%)
          Местоимение-существительное6266 (9.82%)
          Местоименное прилагательное3057 (4.79%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1397 (2.19%)
          Числительное (порядковое)322 (0.50%)
          Наречие3254 (5.10%)
          Предикатив713 (1.12%)
          Предлог7856 (12.31%)
          Союз8669 (13.59%)
          Междометие1351 (2.12%)
          Вводное слово169 (0.26%)
          Частица4194 (6.57%)
          Причастие546 (0.86%)
          Деепричастие214 (0.34%)
Служебных слов:31796 (49.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114558.810.003.527.21.627433.5.33111.6.56
Прилагательное374.4111.71.4.00.42.091.3.333.36.2.65.042.3.58.19
Глагол441421106.8.143.686.61.138252.7.078.71.9.27
Местоимение-существительное8.76.9335.32.5.011.2.134.6.9874.1.62.239.33.27
Местоименное прилагательное163.89.92.6.53.00.43.101.3.492.41.8.16.032.3.29.06
Местоимение-предикатив.04.03.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.41.62.3.43.27.01.89.07.07.121.41.2.12.00.42.14.06
Числительное (порядковое)2.4.13.65.03.12.00.03.00.04.01.23.39.00.00.09.06.00
Наречие5.23.8134.61.06.58.091.8.563.83.4.37.062.9.35.06
Предикатив.89.431.9.46.27.00.14.00.26.10.29.75.16.00.50.03.00
Предлог66122.91110.0031.3.71.20.221.3.04.00.27.99.01
Союз258.430164.002.2.628.61.29.35.31.4.377.3.72.24
Междометие5.21.11.55.31.4.00.23.06.79.101.3.89.17.00.81.09.07
Вводное слово.27.17.55.24.09.00.03.01.16.07.16.14.10.00.14.00.00
Частица63.1264.31.3.012.1.062.1.853.65.3.50.223.5.33.10
Причастие3.5.63.42.12.12.00.04.01.19.07.89.58.10.00.10.01.00
Деепричастие.40.12.69.17.10.00.00.00.04.00.84.13.04.01.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222427262626282629
Прилагательное5.47.37.57.27.57.27.17.37.57.9
Глагол13222322222222202220
Местоимение-существительное12128.37.76.666.36.46.85.1
Местоименное прилагательное23.54.43.73.74.34.34.13.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.81.71.81.81.41.91.71.81.61.8
Числительное (порядковое).60.40.40.40.40.40.40.20.20.30
Наречие75.23.63.23.63.5333.23.4
Предикатив1.7.90.801.2.80.80.80.60.501
Предлог8.28.3109.29.59.1119.61010
Союз157.68.610121212121111
Междометие5.81.211.21.41.21.31.90.80
Вводное слово.70.30.10.10.10.10.10.20.10.10
Частица6.86.75.35.24.95.14.54.64.64
Причастие.30.50.60.70.70.60.60.70.70.40
Деепричастие.80.20.30.30.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.75
          .    точка102.64
          -    тире15.74
          !    восклицательный знак5.40
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие3.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка6.34
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие6.60
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 47
2. Алексей Фомичёв
 39
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Вячеслав Шалыгин
 37
5. Алекс Орлов
 37
6. Вячеслав Кумин
 36
7. Дмитрий Дашко
 36
8. Данил Корецкий
 36
9. Кирилл Шарапов
 36
10. Владимир Васильев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх