fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эксперимент
Автор: Вольдемар Бааль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79188
Слов в произведении (СВП):11536
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.95
СДП авторского текста, знаков:114.48
СДП диалога, знаков:40
Доля диалогов в тексте:58.44%
Доля авторского текста в диалогах:4.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2857
Активный словарный запас (АСЗ):2714
Активный несловарный запас (АНСЗ):143
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1056.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2495.91 —> 10396-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2883 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8653 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2511 (29.02%)
          Прилагательное905 (10.46%)
          Глагол2180 (25.19%)
          Местоимение-существительное1201 (13.88%)
          Местоименное прилагательное530 (6.13%)
          Местоимение-предикатив4 (0.05%)
          Числительное (количественное)65 (0.75%)
          Числительное (порядковое)20 (0.23%)
          Наречие496 (5.73%)
          Предикатив97 (1.12%)
          Предлог767 (8.86%)
          Союз1115 (12.89%)
          Междометие229 (2.65%)
          Вводное слово42 (0.49%)
          Частица926 (10.70%)
          Причастие124 (1.43%)
          Деепричастие25 (0.29%)
Служебных слов:4839 (55.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114351110.00.52.418.81.118255.7.83163.2.52
Прилагательное367.1133.41.2.21.31.101.8.624.36.5.31.213.7.52.21
Глагол4115241711.101.218.72.423203.1.41152.3.62
Местоимение-существительное148.8436.33.7.10.10.105.81.25.28.31.7217.93.10
Местоименное прилагательное225.76.82.51.8.00.21.101.4.312.42.4.10.003.6.52.21
Местоимение-предикатив.00.10.21.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.72.41.10.00.00.00.00.00.00.52.41.10.21.62.31.00
Числительное (порядковое)1.2.10.21.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00.10.10.00
Наречие4.24.1135.9.72.00.72.002.2.413.84.7.83.215.62.10
Предикатив1.2.311.7.72.52.00.00.00.21.00.62.83.00.10.21.00.10
Предлог359.33.61014.001.72.41.00.001.1.00.00.21.52.10
Союз198.621184.3.00.93.216.416.86.82.41111.4.00
Междометие6.41.2.628.71.7.00.00.00.93.10.521.1.21.21.93.41.00
Вводное слово.72.21.41.52.00.00.00.00.21.00.21.31.00.00.72.10.00
Частица9.85.8389.41.8.001.1.005.1.7258.72.3161.31
Причастие3.8.93.21.83.41.00.10.10.41.101.31.52.00.62.21.00
Деепричастие.21.10.21.10.00.00.00.00.00.00.62.10.10.00.83.00.10

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123292423252525
Прилагательное6.66.15.37.377.111109.211
Глагол12262324182216232019
Местоимение-существительное2016138.6109.68.48.46.77.7
Местоименное прилагательное23.64.44.25.84.97.14.75.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.20.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.60.50.70.30.801.3.40.501.4
Числительное (порядковое).10.10.00.00.10.20.00.20.00.00
Наречие5.4553.74.74.22.83.74.83.6
Предикатив1.4.90.801.71.80.70.40.20.30
Предлог4.14.678.47.47.16.566.75.5
Союз198.17.77.18.49.1108.29.99.9
Междометие6.21.11.51.61.41.73.9.6011.7
Вводное слово.50.60.30.30.30.50.00.40.70.60
Частица9.59.29.386.15.98.26.98.49.1
Причастие.40.20.701.2.80.80.701.11.9.80
Деепричастие.10.20.10.00.00.60.60.20.70.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.54
          .    точка82.96
          -    тире40.48
          !    восклицательный знак13.18
          ?    вопросительный знак18.03
          ...    многоточие7.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка19.68
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие7.02
          ;    точка с запятой3.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вольдемара Бааля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 28
2. Александр Щёголев
 27
3. Александр Зорич
 27
4. Зиновий Юрьев
 27
5. Николай Романецкий
 27
6. Владимир Леонидович Ильин
 27
7. Александр Бушков
 27
8. Элеонора Раткевич
 27
9. Павел Амнуэль
 27
10. Александр Громов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх