fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эксперимент
Автор: Вольдемар Бааль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79188
Слов в произведении (СВП):11536
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.95
СДП авторского текста, знаков:114.48
СДП диалога, знаков:40
Доля диалогов в тексте:58.44%
Доля авторского текста в диалогах:4.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2857
Активный словарный запас (АСЗ):2714
Активный несловарный запас (АНСЗ):143
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1056.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2495.91 —> 10518-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2883 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8653 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2511 (29.02%)
          Прилагательное905 (10.46%)
          Глагол2180 (25.19%)
          Местоимение-существительное1201 (13.88%)
          Местоименное прилагательное530 (6.13%)
          Местоимение-предикатив4 (0.05%)
          Числительное (количественное)65 (0.75%)
          Числительное (порядковое)20 (0.23%)
          Наречие496 (5.73%)
          Предикатив97 (1.12%)
          Предлог767 (8.86%)
          Союз1115 (12.89%)
          Междометие229 (2.65%)
          Вводное слово42 (0.49%)
          Частица926 (10.70%)
          Причастие124 (1.43%)
          Деепричастие25 (0.29%)
Служебных слов:4839 (55.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114351110.00.52.418.81.118255.7.83163.2.52
Прилагательное367.1133.41.2.21.31.101.8.624.36.5.31.213.7.52.21
Глагол4115241711.101.218.72.423203.1.41152.3.62
Местоимение-существительное148.8436.33.7.10.10.105.81.25.28.31.7217.93.10
Местоименное прилагательное225.76.82.51.8.00.21.101.4.312.42.4.10.003.6.52.21
Местоимение-предикатив.00.10.21.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.72.41.10.00.00.00.00.00.00.52.41.10.21.62.31.00
Числительное (порядковое)1.2.10.21.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00.10.10.00
Наречие4.24.1135.9.72.00.72.002.2.413.84.7.83.215.62.10
Предикатив1.2.311.7.72.52.00.00.00.21.00.62.83.00.10.21.00.10
Предлог359.33.61014.001.72.41.00.001.1.00.00.21.52.10
Союз198.621184.3.00.93.216.416.86.82.41111.4.00
Междометие6.41.2.628.71.7.00.00.00.93.10.521.1.21.21.93.41.00
Вводное слово.72.21.41.52.00.00.00.00.21.00.21.31.00.00.72.10.00
Частица9.85.8389.41.8.001.1.005.1.7258.72.3161.31
Причастие3.8.93.21.83.41.00.10.10.41.101.31.52.00.62.21.00
Деепричастие.21.10.21.10.00.00.00.00.00.00.62.10.10.00.83.00.10

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123292423252525
Прилагательное6.66.15.37.377.111109.211
Глагол12262324182216232019
Местоимение-существительное2016138.6109.68.48.46.77.7
Местоименное прилагательное23.64.44.25.84.97.14.75.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.20.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.60.50.70.30.801.3.40.501.4
Числительное (порядковое).10.10.00.00.10.20.00.20.00.00
Наречие5.4553.74.74.22.83.74.83.6
Предикатив1.4.90.801.71.80.70.40.20.30
Предлог4.14.678.47.47.16.566.75.5
Союз198.17.77.18.49.1108.29.99.9
Междометие6.21.11.51.61.41.73.9.6011.7
Вводное слово.50.60.30.30.30.50.00.40.70.60
Частица9.59.29.386.15.98.26.98.49.1
Причастие.40.20.701.2.80.80.701.11.9.80
Деепричастие.10.20.10.00.00.60.60.20.70.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.54
          .    точка82.96
          -    тире40.48
          !    восклицательный знак13.18
          ?    вопросительный знак18.03
          ...    многоточие7.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка19.68
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие7.02
          ;    точка с запятой3.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вольдемара Бааля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 28  – ожидает пересчёта
2. Александр Щёголев
 27  – ожидает пересчёта
3. Александр Зорич
 27  – ожидает пересчёта
4. Зиновий Юрьев
 27  – ожидает пересчёта
5. Николай Романецкий
 27  – ожидает пересчёта
6. Владимир Леонидович Ильин
 27  – ожидает пересчёта
7. Александр Бушков
 27  – ожидает пересчёта
8. Элеонора Раткевич
 27  – ожидает пересчёта
9. Павел Амнуэль
 27  – ожидает пересчёта
10. Александр Громов
 27  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх