fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Башни над городом
Автор: Александр Конторович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480505
Слов в произведении (СВП):71525
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.65
СДП авторского текста, знаков:63.06
СДП диалога, знаков:39.52
Доля диалогов в тексте:25.88%
Доля авторского текста в диалогах:2.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8657
Активный словарный запас (АСЗ):8140
Активный несловарный запас (АНСЗ):517
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2730.81 —> 7453-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18826 (26.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52699 (73.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17184 (32.61%)
          Прилагательное6135 (11.64%)
          Глагол11770 (22.33%)
          Местоимение-существительное5896 (11.19%)
          Местоименное прилагательное3612 (6.85%)
          Местоимение-предикатив26 (0.05%)
          Числительное (количественное)701 (1.33%)
          Числительное (порядковое)133 (0.25%)
          Наречие4057 (7.70%)
          Предикатив850 (1.61%)
          Предлог6053 (11.49%)
          Союз6156 (11.68%)
          Междометие1128 (2.14%)
          Вводное слово225 (0.43%)
          Частица5146 (9.76%)
          Причастие1183 (2.24%)
          Деепричастие159 (0.30%)
Служебных слов:28401 (53.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018391411.021.8.31122.425194.8.72135.2.54
Прилагательное484.8142.81.4.00.42.052.4.563.65.1.67.082.61.6.18
Глагол3515161410.181.5.39111.827132.2.519.83.1.23
Местоимение-существительное139245.83.5.03.64.1081.47.15.9.49.3811.98.02
Местоименное прилагательное306.55.61.91.7.00.23.031.9.461.71.7.25.083.65.05
Местоимение-предикатив.00.02.15.02.00.00.00.00.00.00.05.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.2.72.18.00.16.05.26.051.78.08.00.51.08.00
Числительное (порядковое)1.1.05.21.03.02.00.02.00.02.02.08.15.02.02.10.02.00
Наречие5.18.7144.72.05.69.004.61.24.64.5.75.1371.3.05
Предикатив1.6.652.6.96.65.00.16.00.96.20.851.3.18.02.88.07.03
Предлог491241115.001.5.62.78.02.10.83.03.00.772.2.05
Союз147.715135.3.031.2.157.31.38.68.61.2.26121.2.11
Междометие4.7.69.985.31.00.07.02.70.26.781.3.11.031.4.25.03
Вводное слово.42.25.65.49.10.00.00.00.16.05.26.39.02.02.26.07.00
Частица7.14.6296.52.8.021.5.155.6.835.18.9.62.595.81.23
Причастие7.81.11.1.70.26.00.08.00.98.202.81.1.18.00.44.25.05
Деепричастие.41.07.36.16.05.00.02.03.07.02.72.21.02.00.25.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202526262627272726
Прилагательное6.86.97.789.18.79.49.69.49.9
Глагол15161819191817161715
Местоимение-существительное9.412109.687.87.26.96.27.1
Местоименное прилагательное2.74.95.25.25.75.65.95.45.75.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.90.701.11.11.21.11.111.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.10.20.10.20.10
Наречие6.36.75.45.45.265.75.65.95.1
Предикатив2.11.31.11.3111.21.11.90
Предлог6.88.89.18.78.98.88.199.69.4
Союз19117.36.86.56.66.67.17.18.4
Междометие4.91.21.41.21.311.21.21.11.2
Вводное слово.60.40.30.20.20.30.30.40.20.40
Частица108.76.966.46.377.56.47.4
Причастие.801.11.81.71.61.81.71.62.31.9
Деепричастие.70.30.10.10.20.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.66
          .    точка72.49
          -    тире30.19
          !    восклицательный знак22.97
          ?    вопросительный знак15.91
          ...    многоточие17.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка11.03
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие0.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Конторович
 50
2. Алексей Евтушенко
 36
3. Александр Бушков
 36
4. Василий Звягинцев
 36
5. Михаил Михеев
 36
6. Константин Калбазов
 36
7. Фёдор Вихрев
 36
8. Игорь Шенгальц
 36
9. Кайл Иторр
 36
10. Сергей Ким
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх