fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фрейлина немедленного реагирования
Автор: Молка Лазарева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570662
Слов в произведении (СВП):82479
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.68
СДП авторского текста, знаков:82.34
СДП диалога, знаков:50.38
Доля диалогов в тексте:40.17%
Доля авторского текста в диалогах:8.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10587
Активный словарный запас (АСЗ):9707
Активный несловарный запас (АНСЗ):880
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3000.35 —> 3558-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19100 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63379 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19799 (31.24%)
          Прилагательное7543 (11.90%)
          Глагол14852 (23.43%)
          Местоимение-существительное6128 (9.67%)
          Местоименное прилагательное3579 (5.65%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)742 (1.17%)
          Числительное (порядковое)202 (0.32%)
          Наречие3788 (5.98%)
          Предикатив557 (0.88%)
          Предлог7991 (12.61%)
          Союз6711 (10.59%)
          Междометие1280 (2.02%)
          Вводное слово220 (0.35%)
          Частица5489 (8.66%)
          Причастие1158 (1.83%)
          Деепричастие407 (0.64%)
Служебных слов:31817 (50.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381848118.4.011.5.5510.9630265.401441.1
Прилагательное526.9161.81.00.59.161.6.214.35.9.79.072.51.2.37
Глагол341822138.2.101.5.288.21.233163.5.48103.72
Местоимение-существительное8.77.4235.82.5.01.68.116.6.836.85.1.64.4813.56.21
Местоименное прилагательное237.15.22.41.00.30.03.96.3222.1.27.072.6.58.08
Местоимение-предикатив.01.00.01.03.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.881.5.21.20.00.28.04.20.001.2.47.16.03.31.11.00
Числительное (порядковое)1.3.44.27.13.03.00.03.04.01.00.10.21.00.00.08.03.00
Наречие3.95.9154.41.4.00.30.042.5.594.63.7.40.084.71.1.28
Предикатив.68.401.7.71.27.00.06.00.31.04.76.59.08.00.78.03.03
Предлог56153.89.716.012.2.72.86.13.16.92.01.03.612.4.25
Союз158.319103.6.01.79.217.61.18.35.51.1.518.41.1.56
Междометие5.41.21.131.2.00.20.10.64.06.801.7.10.00.83.24.17
Вводное слово.45.11.72.35.08.00.00.00.21.01.31.28.03.01.32.00.01
Частица84.6305.12.1.001.4.073.6.763.97.5.79.176.4.75.40
Причастие6.91.2.58.38.34.00.03.01.54.063.82.30.01.44.10.04
Деепричастие.58.301.1.24.14.00.06.00.20.001.7.37.00.00.40.08.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324252627262727
Прилагательное7.57.98.38.39.69.89.110109.4
Глагол13192222212119171918
Местоимение-существительное14119.89.16.765.85.85.45.6
Местоименное прилагательное3.254.644.54.44.94.74.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).5011.1.90111.11.1.901
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.30.20.30.30.20
Наречие6.75.95.54.44.74.34.24.33.83.9
Предикатив1.3.70.70.90.70.70.40.70.50.50
Предлог8.17.88.910111010119.811
Союз139.46.46.66.47.38.58.48.58.8
Междометие41.11.21.41.11.51.61.81.31.6
Вводное слово.60.50.40.10.20.20.20.10.30.20
Частица9.29.476.46.36.26.376.26.4
Причастие.80.901.11.31.31.51.61.721.5
Деепричастие1.2.50.50.50.40.30.60.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.97
          .    точка64.26
          -    тире29.75
          !    восклицательный знак22.32
          ?    вопросительный знак11.48
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка11.32
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.47
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Молка Лазарева
 60
2. Надежда Мамаева
 42
3. Ева Никольская
 41
4. Дарья Снежная
 41
5. Наталья Жильцова
 41
6. Юлия Фирсанова
 40
7. Марьяна Сурикова
 40
8. Валерия Чернованова
 40
9. Дмитрий Федотов
 40
10. Елена Кароль
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх