fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия смертей. Учёба до гроба
Авторы: Ольга Пашнина, Валерия Тишакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:412284
Слов в произведении (СВП):61930
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.4
СДП авторского текста, знаков:64.53
СДП диалога, знаков:37.54
Доля диалогов в тексте:35.62%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9087
Активный словарный запас (АСЗ):8650
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2996.93 —> 3590-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14522 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47408 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15611 (32.93%)
          Прилагательное4431 (9.35%)
          Глагол12401 (26.16%)
          Местоимение-существительное5426 (11.45%)
          Местоименное прилагательное2000 (4.22%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)518 (1.09%)
          Числительное (порядковое)140 (0.30%)
          Наречие2698 (5.69%)
          Предикатив436 (0.92%)
          Предлог5913 (12.47%)
          Союз5401 (11.39%)
          Междометие1062 (2.24%)
          Вводное слово244 (0.51%)
          Частица3969 (8.37%)
          Причастие623 (1.31%)
          Деепричастие135 (0.28%)
Служебных слов:24159 (50.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431354135.8.001.3.218.8132284.8.40143.5.57
Прилагательное394.1132.74.00.34.041.443.74.71.1.091.91.1.15
Глагол461623167.6.081.7.348.81.234183.6.30122.2.32
Местоимение-существительное117.3356.12.4.061.136.6.767.95.6.66.7812.46.17
Местоименное прилагательное173.85.21.8.61.00.28.091.1.361.81.4.17.081.7.34.00
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.781.4.27.11.00.32.08.13.04.40.68.04.00.47.15.04
Числительное (порядковое)1.7.11.17.06.06.00.00.00.00.00.06.19.04.00.02.02.00
Наречие4.83.7166.11.1.00.30.022.4.493.62.7.61.093.9.46.06
Предикатив.72.281.9.59.30.00.09.06.27.04.53.49.02.02.40.02.00
Предлог65144.8811.041.91.1.49.13.211.1.08.02.851.5.08
Союз176.523152.9.00.87.136.8.937.65.81.1.7410.70.27
Междометие6.81.31.23.9.78.00.08.001.191.11.3.17.02.70.09.13
Вводное слово.66.27.95.78.09.00.02.00.32.08.28.28.08.00.27.04.00
Частица8.33.9305.91.6.00.89.043.3.554.26.6.47.445.5.59.11
Причастие5.4.93.80.36.23.00.04.02.15.062.51.19.00.15.06.00
Деепричастие.34.15.40.19.08.00.00.00.13.00.66.17.02.02.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202425262927293029
Прилагательное5.26.66.87.37.86.47.98.68.47.9
Глагол15222324222020192021
Местоимение-существительное1513118.47.17.56.56.66.35.8
Местоименное прилагательное1.933.33.83.53.43.64.13.23.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.901.2.801.2.901.80.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.40.20.30.20
Наречие6.26.753.63.73.83.73.13.23.5
Предикатив1.3.90.80.60.70.60.60.70.40.30
Предлог6.97.39.110109.911111010
Союз177.96.77.17.78.68.97.98.78.6
Междометие4.81.11.31.51.71.41.51.11.61.1
Вводное слово1.80.40.20.20.30.20.10.10.40
Частица88.16.96.36.25.665.86.16.5
Причастие.30.60.6011.11.41.11.411.3
Деепричастие.40.20.10.10.10.40.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.86
          .    точка93.27
          -    тире26.42
          !    восклицательный знак12.85
          ?    вопросительный знак18.23
          ...    многоточие5.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка5.04
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Валерии Тишаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 46
2. Надежда Кузьмина
 43
3. Милена Завойчинская
 42
4. Дмитрий Дашко
 42
5. Алексей Лукьянов
 42
6. Ирина Шевченко
 41
7. Олег Дивов
 41
8. Валентина Савенко
 41
9. Олег Рой
 41
10. Катерина Полянская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх