fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гончие Преисподней
Автор: Денис Чекалов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610249
Слов в произведении (СВП):88891
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.21
СДП авторского текста, знаков:76.46
СДП диалога, знаков:47.7
Доля диалогов в тексте:38.15%
Доля авторского текста в диалогах:11.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10012
Активный словарный запас (АСЗ):9493
Активный несловарный запас (АНСЗ):519
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2740.70 —> 7327-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20929 (23.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67962 (76.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20556 (30.25%)
          Прилагательное7072 (10.41%)
          Глагол17503 (25.75%)
          Местоимение-существительное8139 (11.98%)
          Местоименное прилагательное4560 (6.71%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)989 (1.46%)
          Числительное (порядковое)171 (0.25%)
          Наречие3839 (5.65%)
          Предикатив783 (1.15%)
          Предлог7826 (11.52%)
          Союз6345 (9.34%)
          Междометие1378 (2.03%)
          Вводное слово230 (0.34%)
          Частица5617 (8.26%)
          Причастие1111 (1.63%)
          Деепричастие143 (0.21%)
Служебных слов:34251 (50.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514478.811.011.3.259.31.222264.3.40135.1.45
Прилагательное485.91221.1.01.37.041.6.463.24.9.72.042.7.96.11
Глагол4116241812.042.2.169.91.641173.8.40122.5.38
Местоимение-существительное9.97.8414.43.3.041.2.056.21.164.7.73.7213.38.08
Местоименное прилагательное275.88.62.91.3.00.35.111.3.522.62.4.25.084.2.36.07
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.41.21.4.37.41.00.17.01.19.051.7.86.04.01.42.11.00
Числительное (порядковое)1.05.19.08.04.00.08.01.04.00.08.16.00.00.11.00.00
Наречие3.14.3146.11.04.40.042.5.643.53.4.54.034.9.72.12
Предикатив1.00.582.41.40.00.11.00.48.15.68.61.05.01.77.07.00
Предлог471431316.002.73.62.09.091.01.011.11.7.09
Союз12719134.2.001.165.4.745.84.81.177.3.90.15
Междометие5.21.214.41.4.00.04.03.72.24.821.2.11.05.82.19.00
Вводное слово.29.13.45.56.21.01.01.00.19.07.20.36.07.01.32.00.00
Частица8.24.7325.41.8.001.6.092.7.904.15.3.57.214.7.73.09
Причастие6.90.72.38.33.00.11.01.45.053.3.60.16.00.31.17.01
Деепричастие.29.19.17.21.05.00.03.00.08.01.48.09.00.00.17.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202021242627252527
Прилагательное7.26.66.38.58.78.78.37.999
Глагол12292724201919201819
Местоимение-существительное22129.48.97.57.27.36.47.46.8
Местоименное прилагательное4.35.14.64.45.35.65.75.75.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6111.31.21.41.1.8011.1
Числительное (порядковое).50.20.10.10.20.20.20.10.30.10
Наречие6.45.14.44.24.53.63.74.54.14.4
Предикатив2.11.21.1.70.80.80.50.60.70.60
Предлог6.259.411109.89101010
Союз7.95.376.97.48.37.98.28.56.9
Междометие4.9.80.901.11.21.51.51.61.31.4
Вводное слово.70.30.30.30.20.10.20.10.20.00
Частица6.27.47.26.5666.56.36.56.4
Причастие.40.70.9011.51.31.51.51.61.6
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.27
          .    точка97.12
          -    тире31.77
          !    восклицательный знак1.89
          ?    вопросительный знак8.31
          ...    многоточие2.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.19
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой1.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 56
2. Андрей Смирнов
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Артём Тихомиров
 41
5. Дмитрий Воронин
 41
6. Виктор Глебов
 41
7. Галина Романова
 41
8. Кирилл Алейников
 41
9. Елена Жаринова
 41
10. Виктория Угрюмова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх