fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сабля, трубка, конь казацкий
Автор: Олег Говда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449490
Слов в произведении (СВП):68461
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.19
СДП авторского текста, знаков:66.72
СДП диалога, знаков:41.04
Доля диалогов в тексте:37.12%
Доля авторского текста в диалогах:3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10587
Активный словарный запас (АСЗ):10050
Активный несловарный запас (АНСЗ):537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3158.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17929 (26.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50532 (73.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16329 (32.31%)
          Прилагательное5358 (10.60%)
          Глагол12928 (25.58%)
          Местоимение-существительное3752 (7.42%)
          Местоименное прилагательное2351 (4.65%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)790 (1.56%)
          Числительное (порядковое)174 (0.34%)
          Наречие3350 (6.63%)
          Предикатив600 (1.19%)
          Предлог6150 (12.17%)
          Союз7066 (13.98%)
          Междометие1192 (2.36%)
          Вводное слово242 (0.48%)
          Частица6199 (12.27%)
          Причастие795 (1.57%)
          Деепричастие215 (0.43%)
Служебных слов:27189 (53.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917528.26.8.002.1.75111.725274.5.56223.9.54
Прилагательное385141.5.88.00.58.101.6.2747.1.92.143.81.3.36
Глагол3712209.14.9.201.8.249.21.127203.9.46171.9.29
Местоимение-существительное7.35153.12.4.00.88.075.705.24.7.46.2710.31.07
Местоименное прилагательное154.74.72.21.03.31.031.341.72.8.14.053.6.42.10
Местоимение-предикатив.03.02.12.00.02.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.6.29.27.02.39.14.12.151.21.2.08.03.71.12.02
Числительное (порядковое)1.2.08.29.00.02.00.00.05.02.02.14.42.02.00.10.08.02
Наречие5.15.1153.51.02.46.073.2.684.84.5.85.075.6.44.17
Предикатив.83.492.48.22.00.14.00.42.14.561.2.17.031.1.07.00
Предлог60123.86.911.002.3.73.87.24.361.2.07.00.731.6.15
Союз219.624104.6.071.1.227.91.4118.81.2.49131.2.36
Междометие61.51.52.5.97.00.17.051.1.15.952.2.22.031.4.25.14
Вводное слово.71.19.68.39.07.00.02.00.24.02.32.48.07.00.41.05.02
Частица137.3394.92.2.021.8.104.6.857.7111.257.31.2.46
Причастие5.61.51.19.15.00.03.00.49.003.56.19.05.42.08.02
Деепричастие.49.10.46.10.05.00.02.00.12.031.1.22.00.00.54.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202425262526252728
Прилагательное6.37.27.888.288.28.58.87.1
Глагол16171920202021212020
Местоимение-существительное7.18.27.265.35.24.94.33.64.2
Местоименное прилагательное2.24.14.14.33.93.63.432.93.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.211.21.3.801.41.4
Числительное (порядковое).30.50.20.30.20.10.30.20.30.20
Наречие6.96.45.34.84.54.84.144.24.2
Предикатив1.7.90.60.80.701.90.90.90.70
Предлог6.988.99.48.89.68.9119.610
Союз181298.399.59.79.28.49.8
Междометие4.71.31.31.51.51.31.51.31.41.6
Вводное слово1.1.40.40.20.20.20.10.30.50.30
Частица12129.68.98.78.78.29.28.67.9
Причастие.40.80.8011.21.21.41.51.41.4
Деепричастие.70.40.30.20.30.20.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.83
          .    точка88.98
          -    тире28.70
          !    восклицательный знак5.13
          ?    вопросительный знак11.42
          ...    многоточие28.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием1.14
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка7.67
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Говда
 56
2. Андрей Уланов
 40
3. Валерий Елманов
 40
4. Александр Громов
 40
5. Александр Рудазов
 40
6. Виталий Бодров
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Андрей Щупов
 39
9. Андрей Ерпылев
 39
10. Игорь Мерцалов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх