fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подарить жизнь
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721111
Слов в произведении (СВП):103385
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.79
СДП авторского текста, знаков:67.76
СДП диалога, знаков:52.2
Доля диалогов в тексте:32.47%
Доля авторского текста в диалогах:10.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11178
Активный словарный запас (АСЗ):10587
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3017.38 —> 3342-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11005.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23577 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79808 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26527 (33.24%)
          Прилагательное10693 (13.40%)
          Глагол17201 (21.55%)
          Местоимение-существительное6292 (7.88%)
          Местоименное прилагательное4021 (5.04%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)1206 (1.51%)
          Числительное (порядковое)240 (0.30%)
          Наречие5023 (6.29%)
          Предикатив936 (1.17%)
          Предлог10081 (12.63%)
          Союз8893 (11.14%)
          Междометие1417 (1.78%)
          Вводное слово163 (0.20%)
          Частица7019 (8.79%)
          Причастие1814 (2.27%)
          Деепричастие210 (0.26%)
Служебных слов:38125 (47.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620409.26.7.041.8.32111.731335.1.19165.9.43
Прилагательное547.61821.4.01.43.082.454.57.81.2.033.32.13
Глагол3618198.96.9.091.8.1781.530153.17102.3.36
Местоимение-существительное8.58.2183.62.2.03.81.065.9.845.23.6.29.239.7.64.10
Местоименное прилагательное205.15.91.71.1.00.21.161.2.651.61.5.23.102.6.53.02
Местоимение-предикатив.01.01.09.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.1.39.27.00.48.03.21.021.1.85.08.01.79.18.01
Числительное (порядковое)1.5.13.13.01.01.00.01.03.01.03.10.39.01.00.07.04.00
Наречие4.48.5153.51.4.06.60.062.5.653.83.6.46.115.71.5.08
Предикатив.96.662.7.88.31.00.09.01.36.09.511.1.15.01.65.03.01
Предлог60183.2813.002.2.941.00.12.201.03.01.482.5.06
Союз19111983.5.021.2.216.3.9795.1.85.21111.6.21
Междометие41.31.23.21.2.00.16.03.83.17.851.1.04.00.75.28.02
Вводное слово.16.23.21.23.02.00.01.00.15.02.13.21.00.00.22.01.01
Частица7.66313.41.9.011.8.164.6.895.86.5.67.184.71.3.21
Причастие6.91.81.3.60.35.00.08.03.84.034.6.85.23.01.53.18.04
Деепричастие.28.16.44.09.11.00.00.00.04.00.62.15.00.00.26.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426272828293030
Прилагательное8.3109.811111111111111
Глагол11182119191717171716
Местоимение-существительное138.86.964.74.94.33.94.74
Местоименное прилагательное3.35.14.24.13.63.93.83.643.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.21.11.21.21.5.90.801
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.20.20.20.30
Наречие8.76.55.24.44.24.24.43.93.94.1
Предикатив1.81.21.1.90.90.70.80.70.70.70
Предлог9.68.49.39.710109.9111011
Союз147.27.588.58.88.88.78.38.3
Междометие2.71.1.901.11.41.71.51.31.51.5
Вводное слово.40.20.10.20.10.10.10.10.10.10
Частица8.88.77.56.66.66.46.765.76.8
Причастие.901.41.41.71.82.22.122.22.3
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.39
          .    точка99.04
          -    тире23.48
          !    восклицательный знак4.20
          ?    вопросительный знак6.78
          ...    многоточие1.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.17
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие1.61
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 57
2. Алексей Алексеевич Волков
 38
3. Василий Звягинцев
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Алекс Каменев
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Михаил Михеев
 38
8. Владимир Мясоедов
 37
9. Сергей Шкенёв
 37
10. Виктор Точинов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх