fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Альвари
Автор: Андрей Земляной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:426728
Слов в произведении (СВП):61326
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.31
СДП авторского текста, знаков:134
СДП диалога, знаков:56.76
Доля диалогов в тексте:52.46%
Доля авторского текста в диалогах:3.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9423
Активный словарный запас (АСЗ):8528
Активный несловарный запас (АНСЗ):895
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3113.35 —> 2296-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13402 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47924 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16424 (34.27%)
          Прилагательное6552 (13.67%)
          Глагол9431 (19.68%)
          Местоимение-существительное3200 (6.68%)
          Местоименное прилагательное2321 (4.84%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1057 (2.21%)
          Числительное (порядковое)154 (0.32%)
          Наречие2611 (5.45%)
          Предикатив344 (0.72%)
          Предлог5859 (12.23%)
          Союз5288 (11.03%)
          Междометие989 (2.06%)
          Вводное слово142 (0.30%)
          Частица3080 (6.43%)
          Причастие1117 (2.33%)
          Деепричастие186 (0.39%)
Служебных слов:21072 (43.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5225406.68.4.003.2.5211.7136385.6.42116.7.71
Прилагательное708.115.961.1.00.60.101.8.254.26.71.1.122.32.56
Глагол3718179.28.3.083.2.337.9.5431122.237.73.2.52
Местоимение-существительное76.5183.11.8.00.79.064.1.504.83.2.37.447.1.50.02
Местоименное прилагательное205.75.61.9.79.00.50.021.4.252.11.6.25.062.37.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.621.6.21.17.002.4.19.29.021.5.83.23.00.40.13.00
Числительное (порядковое)1.9.23.25.06.00.00.02.02.00.00.08.13.02.00.04.00.02
Наречие4.18.2123.81.06.50.042.4.523.23.4.65.0241.2.08
Предикатив.65.401.6.29.23.00.08.00.35.13.44.44.19.00.46.06.00
Предлог562027.112.003.6.901.2.06.12.75.10.00.672.4.08
Союз1712219.14.1.001.7.336.4.968.54.91.4.656.91.7.44
Междометие4.21.51.241.3.00.25.041.1011.6.17.041.5.12.02
Вводное слово.37.29.56.27.08.00.02.00.19.02.13.29.06.00.17.02.00
Частица5.74.9203.71.6.001.5.042.8.733.26.5.44.235.2.73.17
Причастие8.71.7.81.46.50.00.17.06.67.105.21.27.12.46.12.02
Деепричастие.54.31.17.04.15.00.04.00.02.021.4.25.00.00.42.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202626292929302929
Прилагательное7.5109.69.9111211111112
Глагол11222019171615161515
Местоимение-существительное1197.76.75.24.44.145.13.9
Местоименное прилагательное2.44.54.53.63.94.34.444.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.521.82.11.82.12.42.32.32.3
Числительное (порядковое).30.30.40.30.40.20.30.20.30.30
Наречие6.95.64.94.54.83.93.53.54.34.6
Предикатив1.7.70.90.70.40.50.50.50.30.30
Предлог78.38.59.89.8111111109.9
Союз167.26.27.98.28.89.49.99.39.2
Междометие61.11.21.41.21.51.51.71.91.6
Вводное слово.40.40.30.30.20.30.30.20.30.30
Частица8.17.964.95.24.55.33.84.65
Причастие11.41.71.91.81.921.81.91.9
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.85
          .    точка75.87
          -    тире28.85
          !    восклицательный знак1.68
          ?    вопросительный знак7.58
          ...    многоточие1.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка6.28
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 53
2. Александр Авраменко
 38
3. Сергей Ким
 38
4. Алекс Каменев
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Владимир Алексеевич Ильин
 37
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Владислав Жеребьёв
 37
9. Сергей Вольнов
 37
10. Фёдор Вихрев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх