fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: К чему приводят девицу... Объятия дракона
Автор: Анна Рассохина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1095982
Слов в произведении (СВП):159532
Приблизительно страниц:552
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.03
СДП авторского текста, знаков:70.14
СДП диалога, знаков:45.85
Доля диалогов в тексте:43.41%
Доля авторского текста в диалогах:11.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10927
Активный словарный запас (АСЗ):9636
Активный несловарный запас (АНСЗ):1291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2630.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8836.93
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33667 (21.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:125865 (78.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34943 (27.76%)
          Прилагательное13366 (10.62%)
          Глагол33148 (26.34%)
          Местоимение-существительное16404 (13.03%)
          Местоименное прилагательное6302 (5.01%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1165 (0.93%)
          Числительное (порядковое)213 (0.17%)
          Наречие6776 (5.38%)
          Предикатив904 (0.72%)
          Предлог15348 (12.19%)
          Союз12690 (10.08%)
          Междометие2235 (1.78%)
          Вводное слово246 (0.20%)
          Частица7009 (5.57%)
          Причастие1845 (1.47%)
          Деепричастие330 (0.26%)
Служебных слов:60575 (48.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281550106.9.01.98.278.4.7225303.8.307.33.6.63
Прилагательное477.2231.9.66.00.25.021.4.182.94.4.68.051.21.2.18
Глагол4619222011.031.6.278.8.8144233.8.347.23.1.40
Местоимение-существительное9.510456.73.2.001.1.059.1.679.66.51.2.2711.52.24
Местоименное прилагательное235.85.11.61.1.00.28.101.00.281.51.5.22.061.7.68.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.881.1.26.35.00.17.03.17.06.78.59.05.02.27.13.01
Числительное (порядковое)1.1.04.17.04.02.00.00.00.02.00.05.10.01.00.03.01.00
Наречие2.95205.4.91.01.31.082.3.413.52.5.42.023.2.65.08
Предикатив.37.211.6.70.21.00.00.01.30.05.62.38.14.00.45.03.01
Предлог55154.81614.011.2.43.38.08.08.72.02.02.692.05
Союз137.123173.3.02.90.066.3.537.53.91.1.156.5.83.14
Междометие4.9.951.34.11.2.00.10.02.38.07.65.95.08.01.50.13.00
Вводное слово.21.11.24.40.06.00.02.01.10.01.06.27.05.00.11.00.00
Частица3.93.3225.41.4.00.88.022.1.402.74.49.113.8.25.17
Причастие6.11.4.65.30.16.00.02.02.34.042.6.53.18.07.18.14.01
Деепричастие.21.08.53.18.06.00.01.00.06.05.85.11.04.01.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172021242425262627
Прилагательное6.68.67.28.58.89.18.99.39.89.2
Глагол16282725222122202021
Местоимение-существительное2414119.78.68.57.87.57.56.9
Местоименное прилагательное23.23.54.24.44.54.74.64.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.80.70.90.60.60.80.70
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.20.10.20.10
Наречие6.45.94.64.143.83.943.94
Предикатив1.9.60.60.60.40.40.30.40.30.30
Предлог8.47.19.711111111111111
Союз9.56.17.48.38.89.69.59.188.4
Междометие3.2.901.21.31.41.61.51.41.3.90
Вводное слово.30.20.20.10.20.10.10.20.10.10
Частица5.96.254.23.94.23.64.14.34.1
Причастие.40.80.8011.51.21.61.41.61.4
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.74
          .    точка79.80
          -    тире30.25
          !    восклицательный знак14.62
          ?    вопросительный знак14.64
          ...    многоточие2.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.41
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие9.25
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Рассохина
 64
2. Ольга Гусейнова
 38
3. Марьяна Сурикова
 38
4. Юлия Набокова
 38
5. Милена Завойчинская
 38
6. Ника Ёрш
 38
7. Татьяна Форш
 38
8. Лесса Каури
 38
9. Мика Ртуть
 37
10. Евгений Гаглоев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх