fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бесконечно белое
Автор: Пальмира Керлис
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598651
Слов в произведении (СВП):84831
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.38
СДП авторского текста, знаков:52.17
СДП диалога, знаков:38.05
Доля диалогов в тексте:27.27%
Доля авторского текста в диалогах:15.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11021
Активный словарный запас (АСЗ):10464
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1424.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3338.92 —> 846-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18289 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66542 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22472 (33.77%)
          Прилагательное8105 (12.18%)
          Глагол16360 (24.59%)
          Местоимение-существительное5814 (8.74%)
          Местоименное прилагательное2690 (4.04%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)811 (1.22%)
          Числительное (порядковое)180 (0.27%)
          Наречие4125 (6.20%)
          Предикатив724 (1.09%)
          Предлог8483 (12.75%)
          Союз6016 (9.04%)
          Междометие1020 (1.53%)
          Вводное слово225 (0.34%)
          Частица4941 (7.43%)
          Причастие1518 (2.28%)
          Деепричастие300 (0.45%)
Служебных слов:29511 (44.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46235885.4.031.6.42111.536243.1.48125.8.76
Прилагательное519181.8.83.01.37.101.7.413.85.1.69.112.62.8.46
Глагол431820126.7.131.8.14101.534162.5.359.92.6.63
Местоимение-существительное7.86.6274.32.6.00.68.146.5.806.23.4.55.277.8.44.11
Местоименное прилагательное1445.11.51.01.51.111.4.451.91.5.24.072.8.42.06
Местоимение-предикатив.04.01.06.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.3.32.34.00.25.04.23.06.76.83.10.01.46.18.01
Числительное (порядковое)1.08.25.03.03.00.00.14.03.01.14.37.00.01.07.06.00
Наречие4.94.8173.61.1.01.44.062.5.5153.5.52.114.11.2.11
Предикатив.56.481.8.89.21.00.11.01.52.10.58.70.17.03.96.03.01
Предлог70153.79.39.2.002.68.77.13.231.3.03.00.463.6.06
Союз137.92193.03.72.185.9.585.53.7.86.307.21.3.24
Междометие4.9.75.753.1.83.00.06.04.54.15.55.83.07.00.86.13.00
Вводное слово.44.20.48.41.08.00.00.01.20.04.23.28.04.01.24.03.01
Частица7.74284.21.6.001.073.2.774.84.8.62.285.58.25
Причастие122.76.32.15.00.07.01.76.063.4.48.08.00.18.13.00
Деепричастие.56.271.1.14.04.00.01.01.14.03.82.14.03.00.37.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222527292929313231
Прилагательное98.99.1109.79.610111010
Глагол14252221202020181919
Местоимение-существительное139.776.15.64.84.94.53.84
Местоименное прилагательное2.63.23.93.33.23.23.43.32.92.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.90.90.9011.1.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.30.20.20.20.20
Наречие6.765.24.54.94.23.84.144.1
Предикатив1.71.1.70.70.70.50.70.70.30.80
Предлог8.47.91110111111121111
Союз105.76.46.57.17.26.67.37.26.9
Междометие2.8.9011.11.11.80.701.1.80
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.10.10.20.20
Частица8.27.16.15.44.95.75.345.24.8
Причастие1.21.41.51.821.722.32.22.5
Деепричастие.90.30.30.30.20.20.40.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.76
          .    точка113.19
          -    тире35.16
          !    восклицательный знак11.02
          ?    вопросительный знак12.98
          ...    многоточие14.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием1.56
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка3.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.42
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Пальмира Керлис
 60
2. Zотов
 42
3. Валентина Савенко
 41
4. Софья Ролдугина
 41
5. Антонина Крейн
 41
6. Сергей Палий
 41
7. Данил Корецкий
 40
8. Александр Сивинских
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Сергей Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх