fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальной охотник
Автор: Игорь Конычев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516032
Слов в произведении (СВП):69389
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.57
СДП авторского текста, знаков:91.19
СДП диалога, знаков:50.81
Доля диалогов в тексте:54.82%
Доля авторского текста в диалогах:16.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7324
Активный словарный запас (АСЗ):7033
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2584.78 —> 9458-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15042 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54347 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16443 (30.26%)
          Прилагательное5961 (10.97%)
          Глагол13045 (24.00%)
          Местоимение-существительное4970 (9.14%)
          Местоименное прилагательное2778 (5.11%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)765 (1.41%)
          Числительное (порядковое)160 (0.29%)
          Наречие3174 (5.84%)
          Предикатив571 (1.05%)
          Предлог6771 (12.46%)
          Союз4583 (8.43%)
          Междометие1060 (1.95%)
          Вводное слово153 (0.28%)
          Частица3942 (7.25%)
          Причастие1697 (3.12%)
          Деепричастие234 (0.43%)
Служебных слов:24498 (45.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117456.96.1.001.7.5610.9528265.37118.4.74
Прилагательное495.9201.61.00.35.051.4.423.14.2.81.0522.5.39
Глагол4317211311.022.4.329.71.842143.7.39104.5.56
Местоимение-существительное7.97.6274.62.9.02.65.125.615.23.8.46.4911.56.14
Местоименное прилагательное214.35.82.51.1.00.19.041.4.302.31.6.23.053.8.78.05
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.39.33.02.55.00.19.092.83.02.02.60.37.04
Числительное (порядковое)1.5.11.42.07.00.00.00.00.00.00.18.18.05.00.04.12.00
Наречие4.26183.61.00.35.042.6.493.92.5.53.075.11.5.16
Предикатив.86.551.71.2.14.00.05.00.37.12.78.60.11.02.60.04.00
Предлог61162.41113.022.5.53.76.14.111.4.04.0015.2.02
Союз116.818103.9.02.81.255.5.725.73.1.70.306.21.3.21
Междометие4.51.11.24.21.4.00.07.02.93.04.761.2.25.02.90.32.04
Вводное слово.30.18.26.46.09.00.02.00.16.07.09.28.04.00.25.04.00
Частица5.64284.52.1.001.8.072.6.603.66.7.63.215.61.11
Причастие1121.3.69.65.00.09.051.127.51.39.11.44.51.11
Деепричастие.46.19.44.23.16.00.02.00.11.021.6.05.07.00.41.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202524262727272725
Прилагательное8.78.68.18.38.49.68.39.68.99.2
Глагол16252525201918181818
Местоимение-существительное179.286.9665.15.455.2
Местоименное прилагательное2.73.83.13.643.94.554.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.2111.2111.11.11.7
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.30.30.20.10.10
Наречие7.55.843.84.74.24.34.45.24.8
Предикатив2.31.90.80.70.60.50.60.40.70
Предлог88.1811111012101212
Союз7.85.467.27.887.97.56.87.4
Междометие3.9.8011.41.31.821.71.61.7
Вводное слово.40.40.30.20.30.10.20.20.20.00
Частица6.17.97.65.15.35.3665.56.1
Причастие1.71.61.92.32.62.632.93.42.9
Деепричастие1.30.20.30.20.40.20.40.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.34
          .    точка91.60
          -    тире53.01
          !    восклицательный знак7.13
          ?    вопросительный знак10.65
          ...    многоточие6.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка7.77
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 54
2. Кирилл Алейников
 39
3. Галина Романова
 38
4. Роман Куликов
 38
5. Юрий Погуляй
 38
6. Олег Синицын
 38
7. Андрей Фролов
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Диана Удовиченко
 38
10. Денис Чекалов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх