FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заклятые супруги. Золотая мгла
Автор: Марина Кузина
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590873
Слов в произведении (СВП):90079
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.68
СДП авторского текста, знаков:69.33
СДП диалога, знаков:36.41
Доля диалогов в тексте:22.38%
Доля авторского текста в диалогах:5.77%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9142
Активный словарный запас (АСЗ):8648
Активный несловарный запас (АНСЗ):494
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.98 —> 6067-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19839 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70240 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19266 (27.43%)
          Прилагательное6141 (8.74%)
          Глагол15499 (22.07%)
          Местоимение-существительное6873 (9.79%)
          Местоименное прилагательное2443 (3.48%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)194 (0.28%)
          Числительное (порядковое)74 (0.11%)
          Наречие2367 (3.37%)
          Предикатив163 (0.23%)
          Предлог7988 (11.37%)
          Союз3084 (4.39%)
          Междометие67 (0.10%)
          Вводное слово11 (0.02%)
          Частица2669 (3.80%)
          Причастие1176 (1.67%)
          Деепричастие29 (0.04%)
Служебных слов:23149 (32.96%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.11
          .    точка90.42
          -    тире19.48
          !    восклицательный знак5.04
          ?    вопросительный знак12.71
          ...    многоточие4.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка3.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марины Кузиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Литягина
 55
2. Валентина Савенко
 43
3. Юлия Галанина
 42
4. Сергей Лукьяненко
 42
5. Марина и Сергей Дяченко
 42
6. Анна Одувалова
 41
7. Катерина Полянская
 41
8. Мария Галина
 41
9. Валерий Алексеев
 40
10. Сергей Костин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх