Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 590873 |
| Слов в произведении (СВП): | 90079 |
| Приблизительно страниц: | 310 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.33 |
| СДП диалога, знаков: | 36.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9142 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8648 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 494 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2756.98 | —> 6067-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19839 (22.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70240 (77.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19266 (27.43%) |
| Прилагательное | 6141 (8.74%) |
| Глагол | 15499 (22.07%) |
| Местоимение-существительное | 6873 (9.79%) |
| Местоименное прилагательное | 2443 (3.48%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 194 (0.28%) |
| Числительное (порядковое) | 74 (0.11%) |
| Наречие | 2367 (3.37%) |
| Предикатив | 163 (0.23%) |
| Предлог | 7988 (11.37%) |
| Союз | 3084 (4.39%) |
| Междометие | 67 (0.10%) |
| Вводное слово | 11 (0.02%) |
| Частица | 2669 (3.80%) |
| Причастие | 1176 (1.67%) |
| Деепричастие | 29 (0.04%) |
| Служебных слов: | 23149 (32.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.11 |
| . точка | 90.42 |
| - тире | 19.48 |
| ! восклицательный знак | 5.04 |
| ? вопросительный знак | 12.71 |
| ... многоточие | 4.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 3.62 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.25 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Марины Кузиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
