fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Два брата
Автор: Александр Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599121
Слов в произведении (СВП):86225
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.91
СДП авторского текста, знаков:76.75
СДП диалога, знаков:39.3
Доля диалогов в тексте:29.65%
Доля авторского текста в диалогах:4.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12290
Активный словарный запас (АСЗ):11196
Активный несловарный запас (АНСЗ):1094
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3220.37 —> 1455-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16174 (18.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70051 (81.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26566 (37.92%)
          Прилагательное8239 (11.76%)
          Глагол16159 (23.07%)
          Местоимение-существительное4374 (6.24%)
          Местоименное прилагательное3160 (4.51%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1059 (1.51%)
          Числительное (порядковое)174 (0.25%)
          Наречие2697 (3.85%)
          Предикатив481 (0.69%)
          Предлог8705 (12.43%)
          Союз5487 (7.83%)
          Междометие1233 (1.76%)
          Вводное слово94 (0.13%)
          Частица3536 (5.05%)
          Причастие1317 (1.88%)
          Деепричастие131 (0.19%)
Служебных слов:26736 (38.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное66247589.2.012.2.448.91.237284.6.15126.46
Прилагательное638.3161.41.2.00.31.041.4.293.54.9.67.061.71.8.19
Глагол512020118.2.152.2.396.6.7838133.6.1273.7.25
Местоимение-существительное9.85183.42.4.01.69.042.4.436.32.7.42.074.9.42.06
Местоименное прилагательное195.57.11.3.86.00.26.06.89.462.41.4.15.001.8.47.00
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.31.7.29.24.001.2.04.10.031.64.06.01.33.06.01
Числительное (порядковое)1.3.17.25.03.04.00.00.03.03.03.08.19.01.00.07.06.00
Наречие4.33.2122.2.94.00.29.041.3.252.92.29.042.2.75.08
Предикатив1.1.361.5.33.31.00.07.00.26.11.39.43.12.04.36.04.00
Предлог68193.37.910.003.3.60.47.08.14.72.03.00.511.9.10
Союз177.51473.5.001.104.2.476.64.3.89.074.9.62.07
Междометие6.31.71.12.81.2.00.10.03.57.04.46.76.10.04.76.15.07
Вводное слово.24.06.31.08.06.00.00.00.06.00.12.14.03.00.11.00.00
Частица6.23.12031.3.00.87.001.9.473.42.9.44.083.2.62.12
Причастие7.41.71.1.19.32.00.19.04.50.013.8.58.37.00.15.07.01
Деепричастие.37.10.22.08.03.00.00.00.04.00.43.19.01.00.10.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27283032333334343333
Прилагательное8.18.28.310101011101110
Глагол16262421201918181817
Местоимение-существительное8.38.16.45.14.344.13.844.3
Местоименное прилагательное2.643.73.73.63.43.54.14.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.511.11.21.21.31.411.2
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.20.10.20.30.10
Наречие5.33.93.32.92.92.92.72.92.72.8
Предикатив1.5.70.80.50.40.20.40.20.60.40
Предлог9.16.41011111111121112
Союз8.75.35.355.66.66.87.16.87.5
Междометие3.81.11.11.21.11.51.21.11.41.4
Вводное слово.40.20.10.00.00.00.10.10.10.00
Частица5.75.54.53.84.33.83.63.54.13.8
Причастие.901.11.31.51.81.71.72.22.12.1
Деепричастие.20.10.20.10.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.64
          .    точка77.68
          -    тире22.29
          !    восклицательный знак17.94
          ?    вопросительный знак8.95
          ...    многоточие7.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.95
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка10.08
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие10.12
          ;    точка с запятой2.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Волков
 44
2. Борис Акунин
 37
3. Сергей Волков
 36
4. Александр и Людмила Белаш
 36
5. Николай Прокудин
 36
6. Дмитрий Беразинский
 36
7. Данил Корецкий
 36
8. Юрий Гаврюченков
 36
9. Валерий Большаков
 35
10. Виктория Дьякова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх