FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звездолёт с перебитым крылом
Автор: Эдуард Веркин
Дата проведения анализа: 14 ноября 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:196123
Слов в произведении (СВП):29763
Приблизительно страниц:96
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.01
СДП авторского текста, знаков:57.34
СДП диалога, знаков:32.47
Доля диалогов в тексте:35.92%
Доля авторского текста в диалогах:13.24%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5050
Активный словарный запас (АСЗ):4799
Активный несловарный запас (АНСЗ):251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1066.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2493.50 —> 8661-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6796 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22967 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5948 (25.90%)
          Прилагательное1605 (6.99%)
          Глагол5360 (23.34%)
          Местоимение-существительное2062 (8.98%)
          Местоименное прилагательное661 (2.88%)
          Местоимение-предикатив14 (0.06%)
          Числительное (количественное)193 (0.84%)
          Числительное (порядковое)40 (0.17%)
          Наречие861 (3.75%)
          Предикатив73 (0.32%)
          Предлог2537 (11.05%)
          Союз1243 (5.41%)
          Междометие9 (0.04%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица856 (3.73%)
          Причастие176 (0.77%)
          Деепричастие5 (0.02%)
Служебных слов:7383 (32.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.22
          .    точка118.84
          -    тире42.74
          !    восклицательный знак3.06
          ?    вопросительный знак14.08
          ...    многоточие11.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка10.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.95
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Веркин
 43
2. Павел Шумил
 38
3. Владислав Крапивин
 37
4. Олег Дивов
 36
5. Леонид Каганов
 36
6. Андрей Валентинов
 36
7. Мария Галина
 36
8. Кир Булычев
 36
9. Сергей Абрамов
 36
10. Далия Трускиновская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх