Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 423600 |
| Слов в произведении (СВП): | 61325 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.99 |
| СДП диалога, знаков: | 29.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10609 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9711 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 898 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1372.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3352.71 | —> 677-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12941 (21.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48384 (78.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14543 (30.06%) |
| Прилагательное | 5427 (11.22%) |
| Глагол | 9238 (19.09%) |
| Местоимение-существительное | 3130 (6.47%) |
| Местоименное прилагательное | 1734 (3.58%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 310 (0.64%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.29%) |
| Наречие | 1578 (3.26%) |
| Предикатив | 72 (0.15%) |
| Предлог | 5788 (11.96%) |
| Союз | 2165 (4.47%) |
| Междометие | 95 (0.20%) |
| Вводное слово | 8 (0.02%) |
| Частица | 1417 (2.93%) |
| Причастие | 718 (1.48%) |
| Деепричастие | 36 (0.07%) |
| Служебных слов: | 14346 (29.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.34 |
| . точка | 106.63 |
| - тире | 20.77 |
| ! восклицательный знак | 19.54 |
| ? вопросительный знак | 17.25 |
| ... многоточие | 14.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 18.54 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 2.02 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктора Сиголаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
