fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Правило четырёх
Автор: Марина Дробкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400720
Слов в произведении (СВП):60433
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.8
СДП авторского текста, знаков:56.42
СДП диалога, знаков:32.46
Доля диалогов в тексте:39.19%
Доля авторского текста в диалогах:7.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7177
Активный словарный запас (АСЗ):6809
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2529.86 —> 10024-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15098 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45335 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13730 (30.29%)
          Прилагательное4171 (9.20%)
          Глагол12137 (26.77%)
          Местоимение-существительное5526 (12.19%)
          Местоименное прилагательное2127 (4.69%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)652 (1.44%)
          Числительное (порядковое)121 (0.27%)
          Наречие3278 (7.23%)
          Предикатив537 (1.18%)
          Предлог5480 (12.09%)
          Союз4946 (10.91%)
          Междометие1150 (2.54%)
          Вводное слово279 (0.62%)
          Частица4443 (9.80%)
          Причастие529 (1.17%)
          Деепричастие174 (0.38%)
Служебных слов:24133 (53.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321247106.1.061.6.64101.526234.3.92142.9.62
Прилагательное334.9142.84.00.32.041.9.263.74.80.342.8.66.12
Глагол451524159.3.062.1.34121.536153.2.66122.1.58
Местоимение-существительное9.97.4376.12.3.021.2.109.926.16.3.60.8015.42.20
Местоименное прилагательное163.45.52.2.98.00.26.041.7.562.11.8.24.063.2.38.08
Местоимение-предикатив.02.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.701.4.52.36.00.28.02.30.101.11.1.04.02.60.22.00
Числительное (порядковое).98.12.36.02.04.00.00.00.04.00.10.18.02.02.08.00.00
Наречие5.75.4186.81.2.00.38.003.604.94.1.80.145.1.68.14
Предикатив1.1.502.68.34.00.04.00.44.18.48.48.18.04.74.12.00
Предлог61114.61111.002.6.54.86.02.261.3.18.00.681.2.14
Союз156.419153.2.021.2.207.3.926.65.91.4.4810.54.24
Междометие6.61.11.951.1.00.12.061.1.221.31.4.08.081.2.12.04
Вводное слово.60.34.92.72.24.00.04.00.28.08.34.32.12.02.66.00.00
Частица8.64.7356.81.8.001.4.084.215.46.4.90.467.3.54.26
Причастие4.4.70.32.20.16.00.06.00.42.082.2.30.06.02.32.08.00
Деепричастие.48.10.46.34.10.00.02.00.18.02.72.44.06.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192223252626262726
Прилагательное5.16.26.87.27.77.27.38.37.87.9
Глагол15242423222119201819
Местоимение-существительное16139.28.57.47.17.16.27.26.5
Местоименное прилагательное23.63.64.33.94.23.93.73.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.31.11.31.311.21.2
Числительное (порядковое).20.40.10.20.10.20.30.20.20.10
Наречие6.86.16.14.95.25.15.454.45.2
Предикатив1.611.1.80.50.90.70.70.70.80
Предлог6.46.99.29.7109.711111111
Союз147.66.66.47.37.68.17.78.48.2
Междометие5.61.901.51.21.91.91.41.61.6
Вводное слово.80.70.40.40.30.40.20.40.50.50
Частица8.19.28.27.26.56.76.47.26.96.7
Причастие.30.60.70.80.901.11.11.4.901.4
Деепричастие.60.20.20.30.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.83
          .    точка110.82
          -    тире40.46
          !    восклицательный знак13.44
          ?    вопросительный знак17.54
          ...    многоточие8.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка9.07
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.93
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Дробкова
 59
2. Олег Рой
 41
3. Андрей Буторин
 40
4. Игорь Пронин
 40
5. Михаил Тырин
 40
6. Иван Сербин
 40
7. Ольга Пашнина
 40
8. Евгений Прошкин
 40
9. Александр Матюхин
 40
10. Анна Гурова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх