FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчок для Гулливера
Автор: Сергей Абрамов
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:98747
Слов в произведении (СВП):13949
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.17
СДП авторского текста, знаков:85.27
СДП диалога, знаков:44.95
Доля диалогов в тексте:46.64%
Доля авторского текста в диалогах:6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3863
Активный словарный запас (АСЗ):3670
Активный несловарный запас (АНСЗ):193
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3047.19 —> 2994-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2949 (21.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11000 (78.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3232 (29.38%)
          Прилагательное1147 (10.43%)
          Глагол1890 (17.18%)
          Местоимение-существительное698 (6.35%)
          Местоименное прилагательное331 (3.01%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)111 (1.01%)
          Числительное (порядковое)52 (0.47%)
          Наречие305 (2.77%)
          Предикатив25 (0.23%)
          Предлог1138 (10.35%)
          Союз641 (5.83%)
          Междометие5 (0.05%)
          Вводное слово3 (0.03%)
          Частица402 (3.65%)
          Причастие263 (2.39%)
          Деепричастие9 (0.08%)
Служебных слов:3228 (29.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5828377.37.9.001.5.736.875233.15.297.912.00
Прилагательное100119.51.31.6.00.15.29.58.002.97.9.00.00.582.15
Глагол421520147.3.001.5.448.3.443711.00.0075.4.15
Местоимение-существительное5.55.5341.51.3.00.58.002.2.006.63.1.00.159.5.87.00
Местоименное прилагательное205.83.41.31.2.00.44.00.73.73.58.58.00.00.29.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.7.73.58.15.15.001.2.73.15.001.15.00.00.00.00.00
Числительное (порядковое)4.8.00.29.15.00.00.00.00.00.00.15.29.00.00.00.15.00
Наречие2.83.8102.9.29.00.15.00.44.444.11.9.00.001.51.2.00
Предикатив.15.002.3.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.15.00.00
Предлог7731.876.113.005.12.3.29.00.00.00.00.00.152.8.00
Союз1914174.71.7.00.87.152.3.153.9.29.00.004.81.5.00
Междометие.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.61.636.73.58.00.00.001.3.002.2.00.00.00.441.5.15
Причастие103.8.581.7.87.00.15.29.87.007.31.00.00.29.44.15
Деепричастие.44.15.00.00.00.00.00.00.00.00.44.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252528313236353537
Прилагательное5.98.68.79.8118.312121415
Глагол17262823222216161615
Местоимение-существительное21117.96.96.15.14.73.94.23.2
Местоименное прилагательное3.22.643.334.33.53.74.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.51.5.50.301.61.1.201.2
Числительное (порядковое).90.20.40.60.70.20.50.40.001
Наречие6.53.83.32.92.11.82.83.22.91.5
Предикатив.30.10.10.30.10.50.20.20.00.50
Предлог9.27.58.311101212121212
Союз7.34.65.95.56.56.35.16.45.56.2
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.20.10.00.00.00.00.00.00.00
Частица5.26.74.84.53.93.83.33.63.91.5
Причастие.7022.22.22.72.82.11.92.22
Деепричастие.20.10.00.00.10.20.00.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.46
          .    точка95.28
          -    тире32.26
          !    восклицательный знак2.58
          ?    вопросительный знак15.70
          ...    многоточие0.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка19.50
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие7.89
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Абрамов
 36
2. Дмитрий Володихин
 33
3. Андрей Столяров
 33
4. Андрей Мартьянов
 33
5. Геннадий Прашкевич
 32
6. Александр Беляев
 32
7. Александр Зорич
 32
8. Владимир Кунин
 32
9. Сергей Синякин
 32
10. Владимир Савченко
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх