fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын лекаря
Автор: Матвей Курилкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538359
Слов в произведении (СВП):83107
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.1
СДП авторского текста, знаков:88.18
СДП диалога, знаков:54.4
Доля диалогов в тексте:30.68%
Доля авторского текста в диалогах:6.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8091
Активный словарный запас (АСЗ):7841
Активный несловарный запас (АНСЗ):250
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1067.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2373.97 —> 11170-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21324 (25.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61783 (74.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16658 (26.96%)
          Прилагательное6567 (10.63%)
          Глагол16567 (26.81%)
          Местоимение-существительное8002 (12.95%)
          Местоименное прилагательное3977 (6.44%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1138 (1.84%)
          Числительное (порядковое)123 (0.20%)
          Наречие4371 (7.07%)
          Предикатив690 (1.12%)
          Предлог7627 (12.34%)
          Союз7228 (11.70%)
          Междометие1397 (2.26%)
          Вводное слово314 (0.51%)
          Частица6213 (10.06%)
          Причастие879 (1.42%)
          Деепричастие258 (0.42%)
Служебных слов:35035 (56.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251137148.4.031.7.198.81.423235.8.57142.7.65
Прилагательное315.61631.4.00.93.082.5.444.36.81.3.153.41.19
Глагол3517251611.053.1512234193.8.43132.6.63
Местоимение-существительное7.88.74153.041.048.7.637.15.5.28.9014.50.23
Местоименное прилагательное235.36.73.21.1.00.70.091.5.652.72.19.034.6.42.04
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.03.00.01.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.52.2.43.39.01.26.03.31.131.41.07.00.73.15.05
Числительное (порядковое).86.08.13.03.04.00.04.00.00.01.07.30.00.00.04.03.00
Наречие3.87.6176.21.1.05.86.043.7.814.13.3.77.114.7.92.08
Предикатив.82.532.8.69.19.00.15.00.35.03.39.71.22.00.92.05.07
Предлог49113.31117.002.6.62.75.09.161.03.011.41.9.07
Союз136.821154.031.1.087.928.36.6.92.579.9.59.36
Междометие5.61.11.55.11.1.00.08.01.67.051.11.11.07.69.11.07
Вводное слово.32.22.84.74.13.00.07.00.12.03.36.42.16.03.53.04.00
Частица6.44.93461.6.001.8.054.9.844.19.1.58.226.7.62.24
Причастие4.81.43.27.20.00.04.01.47.052.3.67.16.01.27.08.03
Деепричастие.27.18.26.20.03.00.04.00.12.011.3.20.01.00.69.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161819202222222222
Прилагательное5.67.56.67.48.57.488.39.29.1
Глагол11232425212221192120
Местоимение-существительное211312109.38.47.87.98.17.4
Местоименное прилагательное2.45.14.85.14.854.94.54.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.51.41.91.41.81.41.41.7
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Наречие6.86.76.25.35.25.25.154.74.6
Предикатив1.2.601.11.90.90.70.90.70.80
Предлог8.37.38.18.99.19.59.5109.59.9
Союз168.67.66.88.488.59.68.58.3
Междометие4.411.21.61.31.81.81.51.61.8
Вводное слово1.1.80.40.20.20.30.30.20.50.40
Частица8.39.17.96.87.57.67.17.86.27.4
Причастие.20.50.70.9011.11.11.41.41.3
Деепричастие.80.30.10.20.30.20.40.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.84
          .    точка74.61
          -    тире18.42
          !    восклицательный знак4.42
          ?    вопросительный знак6.08
          ...    многоточие1.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.64
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Матвей Курилкин
 57
2. Дмитрий Воронин
 39
3. Александра Лисина
 39
4. Вера Ковальчук
 39
5. Алексей Верт
 39
6. Игорь Шенгальц
 39
7. Олег Бубела
 39
8. Владимир Корн
 38
9. Елизавета Шумская
 38
10. Эдуард Катлас
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх