fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полигон
Автор: Николай Гуданец
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640819
Слов в произведении (СВП):85291
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.63
СДП авторского текста, знаков:110.19
СДП диалога, знаков:51.6
Доля диалогов в тексте:40.34%
Доля авторского текста в диалогах:13.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12391
Активный словарный запас (АСЗ):11695
Активный несловарный запас (АНСЗ):696
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1447.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3467.48 —> 389-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17868 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67423 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21600 (32.04%)
          Прилагательное9189 (13.63%)
          Глагол15000 (22.25%)
          Местоимение-существительное5367 (7.96%)
          Местоименное прилагательное3463 (5.14%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)759 (1.13%)
          Числительное (порядковое)152 (0.23%)
          Наречие3999 (5.93%)
          Предикатив659 (0.98%)
          Предлог9130 (13.54%)
          Союз5249 (7.79%)
          Междометие992 (1.47%)
          Вводное слово212 (0.31%)
          Частица4426 (6.56%)
          Причастие1849 (2.74%)
          Деепричастие302 (0.45%)
Служебных слов:29164 (43.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4724479.17.6.031.5.48111.336223.7.399.76.7.78
Прилагательное7112161.31.1.06.15.071.6.323.63.7.62.071.92.4.43
Глагол3520201411.121.5.308.31.440123.1294.3.36
Местоимение-существительное7.27.5253.52.1.06.50.066.665.32.5.28.517.9.82.19
Местоименное прилагательное197.36.31.51.2.03.15.031.6.372.51.4.14.042.7.72.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.01.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.3.25.18.01.37.06.21.071.2.44.01.04.35.12.07
Числительное (порядковое)1.2.17.14.04.01.00.00.00.01.01.15.07.00.00.08.01.01
Наречие4.75.9164.81.4.00.54.012.5.604.52.6.50.114.11.6.18
Предикатив.86.461.7.71.40.00.04.00.29.10.83.78.03.01.57.10.03
Предлог62223.29.614.002.5.66.62.17.121.3.01.00.823.7.15
Союз9.77168.32.8.01.72.115.5.725.43.8.65.156.51.1.40
Междометие3.9.85.733.6.79.00.11.01.62.10.48.90.11.01.54.28.03
Вводное слово.44.18.46.47.12.00.00.00.22.04.15.18.07.03.17.06.01
Частица4.84.3234.61.4.001.1.043.664.25.40.245.4.90.12
Причастие103.4.85.65.61.00.07.03.66.065.2.69.15.03.26.21.01
Деепричастие.72.35.40.17.14.00.00.01.18.031.4.14.06.00.26.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192425272729293029
Прилагательное8.39.899.3111111111213
Глагол18212221211918181816
Местоимение-существительное9.5129.88.66.45.75.65.24.34.1
Местоименное прилагательное2.84.84.244.44.24.44.64.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).90.901.90111.2.90.80.70
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.20.00.20.20.20
Наречие9.45.64.84.64.54.74.14.13.74.2
Предикатив2.11.3.90.80.70.60.50.40.40.40
Предлог108.29.912101111121213
Союз116.94.94.95.865.96.26.36
Междометие3.211.11.311.31.3.9011
Вводное слово1.30.40.20.10.10.10.10.10.20
Частица8.77.76.45.555.14.74.44.34.1
Причастие1.61.51.41.51.91.92.22.72.53.2
Деепричастие1.1.30.20.30.30.20.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.98
          .    точка85.50
          -    тире27.32
          !    восклицательный знак0.79
          ?    вопросительный знак8.92
          ...    многоточие2.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка2.05
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Гуданец
 57
2. Мария Симонова
 42
3. Александр Бушков
 41
4. Алексей Бессонов
 40
5. Александр Лукьянов
 40
6. Андрей Щупов
 39
7. Павел Марушкин
 39
8. Александр Сивинских
 39
9. Zотов
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх