fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красный Бубен
Авторы: Владимир Белобров, Олег Попов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1061476
Слов в произведении (СВП):159138
Приблизительно страниц:537
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.18
СДП авторского текста, знаков:59.16
СДП диалога, знаков:40.02
Доля диалогов в тексте:37.54%
Доля авторского текста в диалогах:8.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14079
Активный словарный запас (АСЗ):12365
Активный несловарный запас (АНСЗ):1714
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2663.09 —> 8454-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10981.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33230 (20.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:125908 (79.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное42294 (33.59%)
          Прилагательное9816 (7.80%)
          Глагол31760 (25.22%)
          Местоимение-существительное12966 (10.30%)
          Местоименное прилагательное6061 (4.81%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)1402 (1.11%)
          Числительное (порядковое)300 (0.24%)
          Наречие6360 (5.05%)
          Предикатив958 (0.76%)
          Предлог15895 (12.62%)
          Союз12938 (10.28%)
          Междометие2679 (2.13%)
          Вводное слово338 (0.27%)
          Частица9344 (7.42%)
          Причастие1220 (0.97%)
          Деепричастие200 (0.16%)
Служебных слов:60447 (48.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4313679.17.4.021.5.718.6.9031324.6.29132.6.32
Прилагательное354.6101.6.87.00.26.051.2.272.84.2.70.062.1.48.07
Глагол471418139.5.051.9.35111.343203.3.37112.17
Местоимение-существительное126336.63.4.02.85.085.7384.2.63.459.9.33.08
Местоименное прилагательное194.96.22.31.1.00.23.051.3.302.71.6.44.082.7.35.03
Местоимение-предикатив.02.00.06.03.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.721.5.28.26.01.22.07.15.07.46.85.06.02.46.05.00
Числительное (порядковое).90.06.13.00.02.00.00.01.02.00.05.28.02.00.05.02.00
Наречие4.92.9135.21.1.01.38.022.2.364.14.69.143.5.35.05
Предикатив.84.281.4.48.35.00.08.00.33.02.36.65.05.00.51.04.01
Предлог75112.21011.002.1.58.56.35.321.1.07.02.941.6.08
Союз16530123.6.03.81.115.7.717.13.51.2.228.5.38.14
Междометие7.681.15.5.89.00.08.01.66.08.83.88.17.03.70.09.04
Вводное слово.39.13.45.36.05.02.02.02.11.02.23.26.06.00.23.01.01
Частица8.53.5266.22.021.022.9.504.84.4.87.236.1.47.14
Причастие4.4.82.30.14.11.00.03.00.21.011.6.41.09.01.15.05.00
Деепричастие.23.08.23.12.05.00.02.01.05.00.33.08.00.01.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27222529282829292931
Прилагательное4.14.95.76.36.97.176.47.77.4
Глагол13322322202121191918
Местоимение-существительное16128.37.1665.66.16.36.5
Местоименное прилагательное2.23.43.93.63.84.44.44.34.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.8011.11.1.9011.80
Числительное (порядковое).10.60.20.20.20.10.20.20.10.10
Наречие5.14.44.4443.83.63.93.73.8
Предикатив1.1.50.60.50.70.60.40.50.40.60
Предлог7.26.31211111111121312
Союз124.87.47.599.29.28.88.67.7
Междометие4.911.21.41.21.21.41.41.31.4
Вводное слово.40.30.30.10.20.20.20.20.10.10
Частица6.17.26.55.35.75.15.365.45.7
Причастие.20.40.60.801.11.901.21.1.90
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.95
          .    точка85.93
          -    тире31.56
          !    восклицательный знак21.45
          ?    вопросительный знак5.37
          ...    многоточие18.12
          !..    воскл. знак с многоточием2.50
          ?..    вопр. знак с многоточием1.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.12
          "    кавычка3.92
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Белоброва и Олега Попова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 41
2. Александр Варго
 40
3. Дмитрий Емец
 40
4. Олег Верещагин
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Иван Сербин
 40
7. Александр Матюхин
 40
8. Виктор Косенков
 40
9. Виктор Глумов
 40
10. Данил Корецкий
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх