fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Научиться быть ведьмой
Автор: Ольга Обская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505411
Слов в произведении (СВП):70682
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.85
СДП авторского текста, знаков:90.01
СДП диалога, знаков:51.71
Доля диалогов в тексте:49.62%
Доля авторского текста в диалогах:9.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7490
Активный словарный запас (АСЗ):7192
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2500.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16902 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53780 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17713 (32.94%)
          Прилагательное5874 (10.92%)
          Глагол13193 (24.53%)
          Местоимение-существительное5544 (10.31%)
          Местоименное прилагательное3484 (6.48%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)694 (1.29%)
          Числительное (порядковое)173 (0.32%)
          Наречие3146 (5.85%)
          Предикатив594 (1.10%)
          Предлог6651 (12.37%)
          Союз5402 (10.04%)
          Междометие1202 (2.24%)
          Вводное слово245 (0.46%)
          Частица4737 (8.81%)
          Причастие1009 (1.88%)
          Деепричастие153 (0.28%)
Служебных слов:27427 (51.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116511011.051.6.36101.130245.1.52154.8.53
Прилагательное446.6151.91.3.00.63.081.7.243.84.7.63.062.61.3.15
Глагол4115231211.052.1.428.11.134163.32123.5.29
Местоимение-существительное8.77.5295.23.02.79.065.9.816.94.4.55.5211.58.08
Местоименное прилагательное2587.82.31.3.00.42.031.4.472.31.9.34.022.9.83.05
Местоимение-предикатив.00.02.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.8.21.23.00.18.03.21.081.4.66.03.00.31.18.02
Числительное (порядковое)1.7.06.16.02.05.00.03.02.05.00.10.19.02.00.11.03.00
Наречие4.65.3145.21.4.02.36.082.6.573.83.44.133.9.84.06
Предикатив1.2.322.1.66.23.00.08.00.37.08.52.62.06.05.71.03.00
Предлог57132.91015.022.11.60.06.16.87.05.00.711.7.10
Союз156.416134.2.00.66.186.41.16.84.6.96.578.5.68.28
Междометие6.511.14.11.3.00.11.05.76.051.11.3.19.02.79.18.02
Вводное слово.58.28.76.57.24.00.02.02.16.02.31.39.15.00.29.02.00
Частица7.54.1296.32.3.001.6.113.3.874.56.2.60.426.4.97.21
Причастие5.81.7.60.52.34.00.10.00.50.053.8.55.26.08.44.18.00
Деепричастие.44.13.21.18.08.00.02.00.11.00.62.06.00.00.50.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202224262726292929
Прилагательное5.97.97.17.98.38.88.98.79.59.6
Глагол14222322222020181817
Местоимение-существительное14129.38.47.66.46.65.95.56.3
Местоименное прилагательное2.63.74.74.85.35.25.25.55.46.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).40.8011.111.11.41.11.51.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.30.10.40.20.20
Наречие6.96.15.24.343.63.8443.4
Предикатив2.41.2.80.70.60.60.60.40.50.60
Предлог5.86.78.89.29.61012121110
Союз147.17.46.76.67.17.27.36.97.4
Междометие5.81.1.90.901.11.21.21.51.61.8
Вводное слово1.60.50.30.20.20.20.20.20.30
Частица8.19.38.26.96.16.15.35.85.94.8
Причастие.40.701.31.41.51.71.51.21.41.9
Деепричастие.60.20.10.10.20.20.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.24
          .    точка81.73
          -    тире31.51
          !    восклицательный знак6.79
          ?    вопросительный знак14.18
          ...    многоточие2.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.10
          "    кавычка4.63
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Обская
 48
2. Олег Рой
 39
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
4. Елизавета Шумская
 38
5. Наталья Косухина
 38
6. Николай Степанов
 38
7. Владимир Кучеренко
 38
8. Ирина Шевченко
 38
9. Вера Ковальчук
 38
10. Ольга Пашнина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх