fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный
Автор: Александр Стрельников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482803
Слов в произведении (СВП):70445
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.87
СДП авторского текста, знаков:62.16
СДП диалога, знаков:45.01
Доля диалогов в тексте:40.46%
Доля авторского текста в диалогах:14.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7483
Активный словарный запас (АСЗ):7175
Активный несловарный запас (АНСЗ):308
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2484.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16946 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53499 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14877 (27.81%)
          Прилагательное5404 (10.10%)
          Глагол14388 (26.89%)
          Местоимение-существительное7502 (14.02%)
          Местоименное прилагательное2877 (5.38%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)843 (1.58%)
          Числительное (порядковое)179 (0.33%)
          Наречие3605 (6.74%)
          Предикатив522 (0.98%)
          Предлог6320 (11.81%)
          Союз5500 (10.28%)
          Междометие1323 (2.47%)
          Вводное слово218 (0.41%)
          Частица4369 (8.17%)
          Причастие702 (1.31%)
          Деепричастие193 (0.36%)
Служебных слов:28315 (52.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311139157.1.001.9.329.7.9622235.9.25112.6.59
Прилагательное354.3172.71.00.40.052.404.45.21.6.172.8.64.27
Глагол401823189.4.103.66111.535194.2.54103.56
Местоимение-существительное9.411487.23.00.93.059.41.17.94.9.79.5615.51.10
Местоименное прилагательное2246.231.2.00.34.071.00.5221.9.32.072.7.61.02
Местоимение-предикатив.02.02.03.03.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.61.8.46.34.00.22.02.40.071.6.57.12.03.49.07.02
Числительное (порядковое)1.1.08.44.13.02.00.00.00.20.00.13.27.02.00.15.00.00
Наречие3.96197.71.2.03.57.052.3.733.72.7.62.054.5.76.07
Предикатив.96.421.8.81.15.02.07.02.32.08.49.59.19.03.49.02.02
Предлог52123.71215.002.6.81.88.03.071.2.08.02.741.9.00
Союз126.622153.5.051.1.306.4.946.35.6.94.328.49.25
Междометие6.2.911.95.61.4.00.10.051.2.051.31.3.10.031.1.13.05
Вводное слово.44.27.35.74.13.00.02.02.07.05.13.44.10.02.29.00.00
Частица7.13.6315.71.7.001.4.023.7.594.26.4.52.304.4.51.12
Причастие4.2.61.74.51.15.00.08.03.46.051.9.59.15.02.29.08.00
Деепричастие.42.15.32.32.03.00.02.00.05.001.2.35.00.00.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171921232424242625
Прилагательное6.57.56.87.37.67.78.57.98.88.2
Глагол14242624232220211919
Местоимение-существительное221412119.68.57.97.786.2
Местоименное прилагательное2.34.13.94.14.44.64.34.94.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.21.21.21.21.41.21.21.5
Числительное (порядковое).40.40.20.10.20.20.30.40.20.20
Наречие7.46.84.84.54.54.954.53.94.8
Предикатив1.1.50.70.90.90.60.80.70.60.80
Предлог8.36.99999.41010119.7
Союз117.36.66.988.27.38.47.97.7
Междометие4.4.901.41.81.81.82.11.91.92.1
Вводное слово.80.40.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица6.77.46.96.665.96.25.55.86.4
Причастие.40.60.901.211.41.11.21.31.6
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.78
          .    точка103.84
          -    тире36.71
          !    восклицательный знак5.69
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие3.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Стрельникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 40  – ожидает пересчёта
2. Олег Бубела
 40  – ожидает пересчёта
3. Александр Дихнов
 39  – ожидает пересчёта
4. Ольга Болдырева
 39  – ожидает пересчёта
5. Сергей Садов
 39  – ожидает пересчёта
6. Наталья Жильцова
 39  – ожидает пересчёта
7. Николай Степанов
 39  – ожидает пересчёта
8. Александра Лисина
 39  – ожидает пересчёта
9. Иар Эльтеррус
 39  – ожидает пересчёта
10. Алексей Бессонов
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх