fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печать Леса
Автор: Константин Храбрых
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:389248
Слов в произведении (СВП):57469
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.23
СДП авторского текста, знаков:78.29
СДП диалога, знаков:48.78
Доля диалогов в тексте:33.2%
Доля авторского текста в диалогах:1.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8308
Активный словарный запас (АСЗ):7773
Активный несловарный запас (АНСЗ):535
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2923.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12368 (21.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45101 (78.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16323 (36.19%)
          Прилагательное5453 (12.09%)
          Глагол9853 (21.85%)
          Местоимение-существительное3770 (8.36%)
          Местоименное прилагательное2303 (5.11%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)627 (1.39%)
          Числительное (порядковое)178 (0.39%)
          Наречие2045 (4.53%)
          Предикатив277 (0.61%)
          Предлог6210 (13.77%)
          Союз4243 (9.41%)
          Междометие643 (1.43%)
          Вводное слово75 (0.17%)
          Частица2856 (6.33%)
          Причастие1299 (2.88%)
          Деепричастие228 (0.51%)
Служебных слов:20337 (45.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562250119.1.021.7.468.6.5437283.5.24128.11.1
Прилагательное596.8142.21.6.00.38.121.3.244.55.2.94.081.81.9.38
Глагол411920118.7.022.3.446.9.7636142.2.147.55.1.52
Местоимение-существительное8.85.72931.7.02.54.084.5.445.63.9.32.227.9.70.08
Местоименное прилагательное224.85.32.5.86.00.26.00.90.302.32.1.18.022.4.44.08
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.02.00.00.02.02.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.61.4.20.24.04.32.02.08.082.66.02.00.30.24.00
Числительное (порядковое)2.5.10.32.02.02.00.00.00.00.00.14.18.00.00.06.08.00
Наречие3.25.8123.8.64.02.46.021.6.363.11.9.44.083.51.3.08
Предикатив.74.201.1.36.22.00.02.00.32.10.48.36.10.02.42.02.00
Предлог65193.61213.002.11.3.74.22.101.4.02.02.803.7.08
Союз158.2208.93.1.06.96.285.1.546.64.68.106.51.7.30
Междометие4.90.842.31.00.22.04.34.06.58.98.18.00.62.14.08
Вводное слово.26.18.18.22.04.00.04.00.04.06.12.20.02.00.06.00.00
Частица5.72.9214.61.7.001.8.102.3.462.76.4.38.143.8.88.14
Причастие9.92.61.11.50.00.08.02.54.046.7.98.18.04.32.32.06
Деепричастие.42.24.34.40.14.00.02.00.04.042.28.08.02.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23242726293029323131
Прилагательное7.48.88.39.88.89.311109.411
Глагол13212221191818171616
Местоимение-существительное109.787.86.45.44.55.45.75.8
Местоименное прилагательное2.84.23.63.84.544.43.74.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.11.11.11.4.8011.11
Числительное (порядковое).50.20.30.40.30.40.30.20.40.30
Наречие5.95.33.53.43.13.33.93.62.82.6
Предикатив1.1.70.50.60.70.30.30.40.20.30
Предлог128.69.710111112111212
Союз1176.97.27.37.17.57.17.97.3
Междометие3.90.801.90.8011.3.901
Вводное слово.30.10.10.10.10.20.10.10.20.10
Частица6.9664.95.24.744.34.93.5
Причастие.901.71.722.82.23.12.62.92.9
Деепричастие1.3.40.30.10.40.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.28
          .    точка68.44
          -    тире17.44
          !    восклицательный знак18.60
          ?    вопросительный знак8.23
          ...    многоточие8.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка11.54
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие3.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Храбрых
 48
2. Кирилл Алейников
 39
3. Сергей Вольнов
 38
4. Илья Крымов
 38
5. Александр Авраменко
 38
6. Сергей Волков
 37
7. Данил Корецкий
 37
8. Альтс Геймер
 37
9. Юлия Фирсанова
 37
10. Сергей Палий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх