fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песня Вуалей
Автор: Дарья Кузнецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728806
Слов в произведении (СВП):100775
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.56
СДП авторского текста, знаков:93.93
СДП диалога, знаков:61.52
Доля диалогов в тексте:49.4%
Доля авторского текста в диалогах:14.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9569
Активный словарный запас (АСЗ):9112
Активный несловарный запас (АНСЗ):457
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.68 —> 8591-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9512.64
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25663 (25.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75112 (74.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22196 (29.55%)
          Прилагательное9689 (12.90%)
          Глагол17580 (23.41%)
          Местоимение-существительное8766 (11.67%)
          Местоименное прилагательное4658 (6.20%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)958 (1.28%)
          Числительное (порядковое)173 (0.23%)
          Наречие5827 (7.76%)
          Предикатив887 (1.18%)
          Предлог8976 (11.95%)
          Союз8847 (11.78%)
          Междометие1721 (2.29%)
          Вводное слово501 (0.67%)
          Частица6826 (9.09%)
          Причастие1373 (1.83%)
          Деепричастие251 (0.33%)
Служебных слов:40562 (54.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361536128.5.011.5.24111.225265.1.52134.2.56
Прилагательное479.6162.41.2.00.43.032.5.414.77.91.6.122.71.8.17
Глагол311621168.4.022.1.24101.528173.6.27102.3.35
Местоимение-существительное8.58.8285.83.3.03.83.069.7.8885.3.591.312.54.15
Местоименное прилагательное256.75.32.41.8.01.36.101.5.571.71.3.18.112.9.35.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.981.3.33.26.00.11.01.42.031.1.79.11.02.44.23.02
Числительное (порядковое).97.10.14.02.03.00.02.00.05.00.10.21.00.00.10.05.01
Наречие4.510175.81.4.05.46.024.2.783.95.2.83.175.21.4.12
Предикатив.75.432.41.2.45.00.03.01.50.07.62.78.25.00.61.03.02
Предлог47153.81116.001.8.711.2.07.111.2.05.01.691.7.08
Союз159.817144.2.02.94.1881.47.55.81.659.71.30
Междометие4.81.11.64.41.5.00.12.011.4.091.21.2.09.05.92.14.03
Вводное слово.53.411.11.1.20.00.09.02.47.10.45.24.09.01.55.05.00
Частица7.14.5305.31.9.001.3.054.1.874.86.5.52.396.3.80.17
Причастие6.21.4.52.56.46.00.05.00.44.013.2.70.19.01.29.24.01
Деепричастие.24.17.51.12.06.00.00.00.12.01.90.14.03.03.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162021232225262426
Прилагательное7.68.18.39.78.9101099.710
Глагол12202020201919181817
Местоимение-существительное1514129.98.98.27.26.17.16.6
Местоименное прилагательное2.34.84.64.84.85.25.24.95.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.901.11.211.21.111.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.10.10.20.20
Наречие8.27.36.85.75.65.44.55.64.75.2
Предикатив1.81.1.90.90.80.701.70.80.80
Предлог7.96.88.58.88.99.98.810109.4
Союз179.26.57.67.97.87.78.68.88.6
Междометие4.611.31.51.81.61.61.721.6
Вводное слово1.8.90.60.30.40.30.40.30.20.20
Частица9.38.47.76.86.26.16.76.365.7
Причастие.50.60.901.31.11.61.61.71.61.9
Деепричастие.70.20.20.20.20.10.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.43
          .    точка79.85
          -    тире32.62
          !    восклицательный знак3.59
          ?    вопросительный знак11.63
          ...    многоточие3.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка3.84
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Кузнецова
 58
2. Мария Николаева
 43
3. Елизавета Шумская
 43
4. Катерина Полянская
 43
5. Елена Картур
 43
6. Карина Пьянкова
 42
7. Ольга Куно
 42
8. Вероника Иванова
 41
9. Сергей Ковалёв
 41
10. Олег Рой
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх