fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Экспедитор
Автор: Игорь Негатин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490514
Слов в произведении (СВП):72257
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.05
СДП авторского текста, знаков:61.71
СДП диалога, знаков:38.21
Доля диалогов в тексте:33.95%
Доля авторского текста в диалогах:4.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9217
Активный словарный запас (АСЗ):8814
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2882.76 —> 5186-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16061 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56196 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18189 (32.37%)
          Прилагательное6115 (10.88%)
          Глагол13623 (24.24%)
          Местоимение-существительное5149 (9.16%)
          Местоименное прилагательное3322 (5.91%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1173 (2.09%)
          Числительное (порядковое)145 (0.26%)
          Наречие2754 (4.90%)
          Предикатив685 (1.22%)
          Предлог6694 (11.91%)
          Союз5767 (10.26%)
          Междометие1103 (1.96%)
          Вводное слово117 (0.21%)
          Частица4612 (8.21%)
          Причастие1240 (2.21%)
          Деепричастие189 (0.34%)
Служебных слов:26968 (47.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915428.211.002.317.61.427326.8.25157.5.34
Прилагательное515101.51.1.02.48.08.84.384.25.81.4.022.81.5.03
Глагол421622128.2.033.6.2171.235194.3.30103.3.13
Местоимение-существительное7.77.3324.11.8.031.1.074.71.24.54.4.41.5110.69.21
Местоименное прилагательное266.78.12.31.1.00.18.031.1.611.61.3.13.032.82.05
Местоимение-предикатив.03.00.11.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.72.12.2.18.16.08.43.10.20.072.71.1.13.00.30.10.00
Числительное (порядковое)1.3.10.13.07.00.00.11.00.03.00.13.23.03.00.10.05.00
Наречие2.96.2113.5.87.00.53.002.3.763.73.3.62.033.6.64.13
Предикатив.87.432.7.99.44.02.13.00.31.23.66.84.21.021.1.03.00
Предлог57154.16.416.003.4.71.48.13.18.97.05.00.482.2.08
Союз168.4269.63.6.001.6.155.11.16.14.5.54.107.61.3.23
Междометие51.11.93.51.6.00.18.03.87.07.901.3.08.02.90.16.05
Вводное слово.21.10.15.21.05.00.00.00.11.02.10.36.03.00.20.00.02
Частица74.3315.62.002.9.253.533.66.8.20.215.3.67.03
Причастие8.11.4.67.39.48.00.16.03.43.075.94.36.00.38.20.00
Деепричастие.23.05.26.16.11.00.00.00.05.031.5.18.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202425272829302930
Прилагательное6.87.77.888.99.49.58.68.710
Глагол17222222201819181818
Местоимение-существительное17107.36.95.24.94.43.94.33.9
Местоименное прилагательное3.24.64.64.94.85.15.355.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.91.621.71.81.61.41.61.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.30.20.40.10
Наречие7.14.83.92.92.92.72.93.933.4
Предикатив2.311.90.60.80.50.80.70.50
Предлог8.17.68.89.410109.6101111
Союз7.38.48.78.38.88.68.78.48.47.2
Междометие1.51.11.31.71.92.21.71.92.11.6
Вводное слово.30.30.20.10.10.10.20.10.10.00
Частица9.88.575.85.75.45.46.15.34.9
Причастие.50.901.71.92221.92.62.3
Деепричастие1.1.20.20.20.10.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.48
          .    точка96.43
          -    тире23.97
          !    восклицательный знак10.97
          ?    вопросительный знак14.81
          ...    многоточие11.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка3.46
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Негатин
 51
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Кирилл Бенедиктов
 38
4. Александр Громов
 38
5. Виктор Точинов
 37
6. Артём Тихомиров
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Олег Рой
 37
9. Алексей Евтушенко
 37
10. Андрей Уланов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх