fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Герцог всея Курляндии
Автор: Маргарита Полякова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672641
Слов в произведении (СВП):99052
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.48
СДП авторского текста, знаков:73.82
СДП диалога, знаков:52.66
Доля диалогов в тексте:8.13%
Доля авторского текста в диалогах:10.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10765
Активный словарный запас (АСЗ):10022
Активный несловарный запас (АНСЗ):743
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.45 —> 5535-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24465 (24.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74587 (75.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24638 (33.03%)
          Прилагательное9587 (12.85%)
          Глагол17414 (23.35%)
          Местоимение-существительное5979 (8.02%)
          Местоименное прилагательное4347 (5.83%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1029 (1.38%)
          Числительное (порядковое)182 (0.24%)
          Наречие4302 (5.77%)
          Предикатив685 (0.92%)
          Предлог8635 (11.58%)
          Союз9827 (13.18%)
          Междометие1778 (2.38%)
          Вводное слово309 (0.41%)
          Частица6935 (9.30%)
          Причастие1261 (1.69%)
          Деепричастие294 (0.39%)
Служебных слов:38115 (51.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318471110.011.6.21101.527285.7.48154.1.42
Прилагательное576.9152.31.00.60.031.4.223.66.11.1.052.51.1.09
Глагол362124108.4.072.3.358.31.127162.9.12133.2.48
Местоимение-существительное7.57.1242.42.2.00.58.025.433.94.3.32.438.7.38.15
Местоименное прилагательное2366.32.41.2.00.36.081.2.421.62.13.023.5.38.07
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.2.31.23.00.22.00.17.00.971.13.00.53.08.00
Числительное (порядковое)1.2.12.21.01.02.00.01.01.05.03.13.07.00.01.06.03.00
Наречие47.7133.81.2.01.66.052.4.773.23.3.48.054.6.75.08
Предикатив.61.372.6.52.46.00.12.00.45.00.42.57.09.01.47.03.01
Предлог49163.96.714.001.8.62.61.06.12.83.02.01.891.4.06
Союз231120114.4.011.4.257.7.68107.81.5.459.71.3.36
Междометие6.41.41.53.41.1.00.15.03.98.161.11.8.14.081.25.05
Вводное слово.58.21.76.50.08.01.02.01.36.06.27.22.06.00.28.01.00
Частица7.44.9284.22.001.5.07414.512.55.246.74.20
Причастие5.61.3.70.51.24.00.08.02.30.032.9.55.18.00.54.05.01
Деепричастие.18.20.20.17.10.00.01.00.06.001.4.12.03.01.80.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202324262627282928
Прилагательное6.67.69.29.4101111119.811
Глагол8.5162022212020191919
Местоимение-существительное89.88.46.85.75.35.24.74.65
Местоименное прилагательное2.354.94.95.44.34.554.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).4011.111.21.21.3111.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие5.16.84.94.34.24.14.34.23.74.2
Предикатив1.3.80.70.70.70.70.60.70.60.80
Предлог9.17.68.38.58.68.98.899.89
Союз26157.87.57.97.67.67.88.27.8
Междометие6.61.111.11.31.31.61.71.61.4
Вводное слово1.5.40.40.20.10.20.10.10.10.20
Частица108.28.27.16.47.16.36.76.66.2
Причастие.50.8011.61.61.51.41.31.11.3
Деепричастие1.3.40.30.20.10.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.27
          .    точка85.42
          -    тире10.62
          !    восклицательный знак3.50
          ?    вопросительный знак5.23
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.99
          ()    скобки2.19
          :    двоеточие0.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Полякова
 45
2. Михаил Михеев
 37
3. Георгий Лопатин
 36
4. Михаил Ланцов
 36
5. Елена Картур
 36
6. Константин Калбазов
 35
7. Вера Ковальчук
 35
8. Егор Чекрыгин
 35
9. Марик Лернер
 35
10. Андрей Величко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх