FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Попаданец 2.0
Авторы: Алексей Широков, Александр Шапочкин
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:775921
Слов в произведении (СВП):112298
Приблизительно страниц:397
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.06
СДП авторского текста, знаков:107.08
СДП диалога, знаков:50.33
Доля диалогов в тексте:31.59%
Доля авторского текста в диалогах:12.95%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14581
Активный словарный запас (АСЗ):12741
Активный несловарный запас (АНСЗ):1840
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3223.86 —> 1234-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13597.10

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24084 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88214 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24299 (27.55%)
          Прилагательное9034 (10.24%)
          Глагол16066 (18.21%)
          Местоимение-существительное6133 (6.95%)
          Местоименное прилагательное3936 (4.46%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)349 (0.40%)
          Числительное (порядковое)175 (0.20%)
          Наречие2419 (2.74%)
          Предикатив138 (0.16%)
          Предлог9726 (11.03%)
          Союз4410 (5.00%)
          Междометие83 (0.09%)
          Вводное слово31 (0.04%)
          Частица2875 (3.26%)
          Причастие2305 (2.61%)
          Деепричастие128 (0.15%)
Служебных слов:27211 (30.85%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.63
          .    точка65.43
          -    тире21.60
          !    восклицательный знак9.26
          ?    вопросительный знак6.36
          ...    многоточие7.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка10.26
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Широкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 48
2. Андрей Белянин
 47
3. Александр Тюрин
 47
4. Дмитрий Силлов
 46
5. Сергей Вольнов
 46
6. Григорий Шаргородский
 46  – ожидает пересчёта
7. Александр Бушков
 46
8. Андрей Столяров
 46
9. Андрей Уланов
 46
10. Валерий Алексеев
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх