fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коммутация
Автор: Леонид Каганов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:283159
Слов в произведении (СВП):39957
Приблизительно страниц:139
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.87
СДП авторского текста, знаков:65.68
СДП диалога, знаков:30.2
Доля диалогов в тексте:48.62%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6398
Активный словарный запас (АСЗ):6070
Активный несловарный запас (АНСЗ):328
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.22 —> 9127-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8093 (20.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31864 (79.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11087 (34.79%)
          Прилагательное3118 (9.79%)
          Глагол8204 (25.75%)
          Местоимение-существительное2554 (8.02%)
          Местоименное прилагательное1315 (4.13%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)457 (1.43%)
          Числительное (порядковое)106 (0.33%)
          Наречие1848 (5.80%)
          Предикатив298 (0.94%)
          Предлог3733 (11.72%)
          Союз2909 (9.13%)
          Междометие531 (1.67%)
          Вводное слово126 (0.40%)
          Частица2146 (6.73%)
          Причастие432 (1.36%)
          Деепричастие67 (0.21%)
Служебных слов:13386 (42.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318657.16.4.032.40111.431304.72123.7.56
Прилагательное456.5151.4.90.03.47.001.8.372.84.2.65.091.31.3.25
Глагол641917117.8.062.7.6291.240152.5.597.32.6.34
Местоимение-существительное9.45.6254.92.9.00.78.164.8.785.33.1.31.2810.31.03
Местоименное прилагательное213.25.41.3.56.00.50.031.3.121.81.22.002.3.34.00
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.001.8.16.16.03.34.06.25.06.87.65.06.00.28.34.00
Числительное (порядковое)2.1.09.28.00.03.00.00.03.06.00.09.44.00.00.09.00.00
Наречие5.84.4184.51.5.00.37.063.534.33.53.033.5.59.09
Предикатив.69.621.7.34.19.00.03.00.44.06.62.53.12.06.56.03.00
Предлог70142.58.111.002.61.1.47.16.19.75.06.00.281.9.06
Союз146.1269.62.7.001.1.287.1.597.53.71.1.596.6.87.12
Междометие5.9.84.973.5.81.00.06.03.72.03.47.56.12.00.81.06.03
Вводное слово.34.28.62.56.22.00.03.00.25.09.28.31.06.00.40.03.00
Частица7.33.92751.6.001.1.032.8.563.74.6.53.225.2.56.19
Причастие6.21.5.47.12.12.00.09.03.31.002.40.03.00.25.19.03
Деепричастие.40.25.28.06.06.00.00.00.06.09.31.12.03.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22262630313230303134
Прилагательное4.96.87.37.49.47.59.68.9109.5
Глагол22272322202220181716
Местоимение-существительное11107.24.954.63.74.15.24.5
Местоименное прилагательное1.73.53.83.83.343.353.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.31.61.111.51.3.901
Числительное (порядковое).20.40.30.30.30.40.00.20.40.30
Наречие6.85.14.33.94.23.34.44.44.54.7
Предикатив1.6.90.80.70.30.70.40.60.60.10
Предлог6.95.61111119.811111211
Союз104.66.97.287.98.88.16.77.4
Междометие3.90.901.2.9011.21.41.21.1
Вводное слово.70.30.40.20.30.30.30.30.20.20
Частица7.76.76.35.34.34.24.33.64.74.8
Причастие.20.40.7011.31.41.221.91.1
Деепричастие.20.20.20.10.10.30.30.10.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая68.12
          .    точка123.21
          -    тире113.12
          !    восклицательный знак9.06
          ?    вопросительный знак24.63
          ...    многоточие10.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка9.31
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.40
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Каганов
 43  – ожидает пересчёта
2. Данил Корецкий
 38  – ожидает пересчёта
3. Иван Сербин
 38  – ожидает пересчёта
4. Александр Матюхин
 37  – ожидает пересчёта
5. Евгений Прошкин
 36  – ожидает пересчёта
6. Сергей Волков
 36  – ожидает пересчёта
7. Сергей Лукьяненко
 36  – ожидает пересчёта
8. Сергей Слюсаренко
 36  – ожидает пересчёта
9. Олег Верещагин
 36  – ожидает пересчёта
10. Алекс Орлов
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх