FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Истина как награда
Автор: Алексей Фомичёв
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595187
Слов в произведении (СВП):89675
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.56
СДП авторского текста, знаков:57.32
СДП диалога, знаков:30.35
Доля диалогов в тексте:29.21%
Доля авторского текста в диалогах:7.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10261
Активный словарный запас (АСЗ):9312
Активный несловарный запас (АНСЗ):949
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.17 —> 6425-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18929 (21.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70746 (78.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21658 (30.61%)
          Прилагательное5324 (7.53%)
          Глагол15096 (21.34%)
          Местоимение-существительное3422 (4.84%)
          Местоименное прилагательное2426 (3.43%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)682 (0.96%)
          Числительное (порядковое)180 (0.25%)
          Наречие1931 (2.73%)
          Предикатив153 (0.22%)
          Предлог7483 (10.58%)
          Союз4172 (5.90%)
          Междометие46 (0.07%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица2246 (3.17%)
          Причастие767 (1.08%)
          Деепричастие80 (0.11%)
Служебных слов:19891 (28.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6322767.26.4.002.6.498.1.794237.02.07104.3.42
Прилагательное613.716.93.65.00.28.05.60.023.83.7.00.001.2.90.07
Глагол7420269.37.5.072.3.696.5.44518.8.09.005.42.8.09
Местоимение-существительное4.73.7261.71.7.02.19.052.3.1452.3.00.004.9.30.02
Местоименное прилагательное234.67.12.74.00.09.07.62.071.2.42.02.001.19.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.1.76.79.09.14.00.69.09.21.02.83.14.00.00.07.05.00
Числительное (порядковое)2.4.09.30.00.02.00.09.00.00.02.23.05.00.00.00.09.00
Наречие2.82.9121.8.93.00.25.05.76.2141.6.00.001.7.69.05
Предикатив.09.301.6.09.07.00.02.00.02.00.12.19.00.00.09.00.00
Предлог99151.009.711.003.7.58.21.00.02.02.02.00.001.6.00
Союз188.5242.82.7.00.51.213.4.075.6.67.00.003.5.83.12
Междометие.02.05.07.00.00.00.00.00.00.00.05.02.02.00.00.00.00
Вводное слово.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.21.929.53.97.00.16.071.6.021.8.19.00.00.35.37.21
Причастие6.9.93.44.21.09.00.09.05.35.002.8.51.00.00.07.14.00
Деепричастие.23.12.05.02.00.00.00.00.00.001.3.05.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24273132353436363638
Прилагательное7.67.57.68.48.28.37.98.19.58.6
Глагол18292825242223222118
Местоимение-существительное118.26.24.34.33.83.42.82.73.7
Местоименное прилагательное5.54.93.43.43.33.23.533.23
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.70.901.11.21.3.90.901.21.3
Числительное (порядковое).50.30.30.10.10.30.40.00.30.40
Наречие5.13.72.82.72.42.82.6222.5
Предикатив.40.20.20.30.20.30.10.30.20.10
Предлог1291112111211121211
Союз104.644.75.876.67.46.97.2
Междометие.50.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.73.9443.53.63.33.53.63.4
Причастие1.1.501.11.21.21.31.41.21.31.8
Деепричастие.30.10.00.10.10.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.18
          .    точка115.78
          -    тире26.06
          !    восклицательный знак8.60
          ?    вопросительный знак12.92
          ...    многоточие6.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка5.64
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Фомичёв
 51
2. Юрий Корчевский
 40
3. Владимир Васильев
 40
4. Виктор Ночкин
 39
5. Сергей Т. Алексеев
 39
6. Вячеслав Шалыгин
 38
7. Алекс Орлов
 38
8. Александр Мазин
 38
9. Андрей Валентинов
 38
10. Сергей Абрамов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх