fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Задача выжить
Автор: Михаил Атаманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:405979
Слов в произведении (СВП):59370
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.08
СДП авторского текста, знаков:80.69
СДП диалога, знаков:53.62
Доля диалогов в тексте:30.05%
Доля авторского текста в диалогах:6.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7338
Активный словарный запас (АСЗ):7066
Активный несловарный запас (АНСЗ):272
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2618.32 —> 9081-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13220 (22.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46150 (77.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15123 (32.77%)
          Прилагательное5254 (11.38%)
          Глагол10807 (23.42%)
          Местоимение-существительное3791 (8.21%)
          Местоименное прилагательное2429 (5.26%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)772 (1.67%)
          Числительное (порядковое)169 (0.37%)
          Наречие3065 (6.64%)
          Предикатив326 (0.71%)
          Предлог6262 (13.57%)
          Союз4431 (9.60%)
          Междометие895 (1.94%)
          Вводное слово128 (0.28%)
          Частица3122 (6.76%)
          Причастие1244 (2.70%)
          Деепричастие162 (0.35%)
Служебных слов:21230 (46.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516478.66.6.022.4.3712.8334294.9.46124.7.66
Прилагательное468.3161.71.2.00.54.142.2.315.35.64.102.41.8.19
Глагол361720119.1.062.3.50111.137182.8.258.35.2.54
Местоимение-существительное8.86.2223.52.4.04.66.156.6.375.93.5.21.318.7.52.10
Местоименное прилагательное226.45.61.71.2.00.37.121.2.271.51.4.06.021.9.85.02
Местоимение-предикатив.02.02.06.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.41.3.27.41.02.60.00.43.122.81.08.02.66.45.00
Числительное (порядковое)1.9.14.37.04.02.00.02.04.04.00.10.15.00.00.21.06.00
Наречие4.96.9164.31.4.04.77.043.626.73.66.085.21.3.04
Предикатив.79.351.5.62.19.00.00.00.39.02.45.45.15.00.37.12.00
Предлог66162.11014.022.81.21.2.14.08.79.04.00.624.3.06
Союз147.5248.33.8.001.156.3.505.93.9.89.275.71.8.33
Междометие5.41.1.953.81.2.00.19.02.99.04.89.99.06.04.54.50.04
Вводное слово.25.27.33.17.12.00.06.00.02.06.35.12.04.00.43.02.00
Частица4.73.7263.61.6.001.4.122.8.743.45.45.254.6.54.12
Причастие121.9.72.68.35.00.10.08.87.004.5.87.23.00.25.29.15
Деепричастие.41.12.46.27.14.00.02.00.19.00.81.21.02.00.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202325262726272830
Прилагательное6.48.28.28.79.18.59.29.79.98.9
Глагол13242223221918181717
Местоимение-существительное14107.66.35.84.85.35.25.55.5
Местоименное прилагательное3.14.84.14.24.14.14.344.73.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.41.31.11.21.61.41.31.4
Числительное (порядковое).30.40.30.40.30.40.30.20.20.10
Наречие7.67.26.14.64.3554.74.95.3
Предикатив1.1.50.50.70.50.50.60.50.30.50
Предлог9.67.51111101111121212
Союз106.36.46.88.78.28.57.68.17.1
Междометие5.8.80.901.11.21.41.71.511.2
Вводное слово.60.20.40.10.10.20.20.10.20.20
Частица6.86.96.25.65.65.44.854.34.7
Причастие1.411.5222.22.72.42.52.3
Деепричастие.70.40.20.20.20.30.30.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.64
          .    точка78.49
          -    тире15.68
          !    восклицательный знак7.12
          ?    вопросительный знак6.32
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка7.33
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Атаманов
 47
2. Николай Степанов
 37
3. Владимир Алексеевич Ильин
 37
4. Александр Прозоров
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Игорь Шенгальц
 37
7. Виктор Точинов
 37
8. Никита Аверин
 36
9. Кирилл Алейников
 36
10. Сергей Тармашев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх