fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Они странные
Автор: Анастасия Медведева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444870
Слов в произведении (СВП):61797
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.79
СДП авторского текста, знаков:68.08
СДП диалога, знаков:53.17
Доля диалогов в тексте:49.45%
Доля авторского текста в диалогах:25.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6189
Активный словарный запас (АСЗ):5983
Активный несловарный запас (АНСЗ):206
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:995.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2169.30 —> 11713-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15920 (25.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45877 (74.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13260 (28.90%)
          Прилагательное4073 (8.88%)
          Глагол12087 (26.35%)
          Местоимение-существительное7381 (16.09%)
          Местоименное прилагательное3382 (7.37%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)497 (1.08%)
          Числительное (порядковое)150 (0.33%)
          Наречие2957 (6.45%)
          Предикатив464 (1.01%)
          Предлог5928 (12.92%)
          Союз5051 (11.01%)
          Междометие1050 (2.29%)
          Вводное слово221 (0.48%)
          Частица4148 (9.04%)
          Причастие576 (1.26%)
          Деепричастие141 (0.31%)
Служебных слов:27312 (59.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное289.837118.3.021.3.619.9328254.5.46123.71
Прилагательное283.6162.61.6.02.33.091.5.202.93.9.97.042.3.89.13
Глагол4312232214.001.3.418.4.9840153.6.3592.1.30
Местоимение-существительное119.9478.34.6.02.89.048.91.37.86.5.871.117.54.28
Местоименное прилагательное316.85.83.11.9.00.33.091.6.302.11.7.22.043.4.54.06
Местоимение-предикатив.00.00.17.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.281.6.33.28.00.20.04.15.09.84.65.04.00.46.07.00
Числительное (порядковое)1.5.09.15.07.02.00.00.06.02.02.09.19.00.02.02.02.02
Наречие3.14.4167.61.3.02.45.042.5.723.43.5.72.064.3.59.26
Предикатив.87.241.6.85.30.00.06.00.45.11.54.37.06.09.71.04.00
Предлог52104.71519.001.81.59.09.041.4.02.00.821.3.04
Союз9.35.321193.6.07.71.116.6.8484.81.3.418.7.58.17
Междометие5.6.89.895.31.4.00.09.041.2.11.931.3.17.07.98.04.02
Вводное слово.52.17.59.72.22.00.02.00.07.19.30.45.13.02.39.00.04
Частица7.44.3317.61.6.00.82.023.6.4547.4.58.265.5.65.09
Причастие3.8.58.35.45.41.00.07.02.30.062.7.65.20.02.20.07.00
Деепричастие.32.06.28.19.13.00.04.00.04.041.3.04.00.02.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141920232423262627
Прилагательное5.16.35.96.57.16.66.76.47.16.7
Глагол12262423212121181918
Местоимение-существительное24161312108.69.28.78.67.8
Местоименное прилагательное2.84.44.65.56.76.26.775.66.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.70.70.90.80.70.90.801.3
Числительное (порядковое).10.40.10.10.30.30.20.20.30.50
Наречие7.16.25.14.33.74.33.85.73.93.5
Предикатив1.7.901.70.50.70.60.60.40.50
Предлог5.35.8911101111111212
Союз157.56.76.778.27.57.17.26.9
Междометие4.41.31.11.31.31.61.71.41.21.7
Вводное слово.80.60.40.40.20.20.20.20.30.10
Частица8.197.96.16.166.25.35.96.4
Причастие.10.40.60.90.90.801.2.901.51.1
Деепричастие.40.10.20.50.40.30.10.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.09
          .    точка82.11
          -    тире56.90
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак17.83
          ...    многоточие20.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием1.59
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.71
          :    двоеточие3.24
          ;    точка с запятой1.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Медведева
 56
2. Ольга Пашнина
 38
3. Наталья Косухина
 37
4. Настя Любимка
 37
5. Анна Кувайкова
 36
6. Олег Рой
 36
7. Марина Кузина
 36
8. Галина Долгова
 36
9. Наталья Жильцова
 36
10. Евгения Барбуца
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх