fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужой мир
Автор: Анастасия Медведева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:409904
Слов в произведении (СВП):53703
Приблизительно страниц:174
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.32
СДП авторского текста, знаков:77.72
СДП диалога, знаков:61.34
Доля диалогов в тексте:57.87%
Доля авторского текста в диалогах:29.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5659
Активный словарный запас (АСЗ):5526
Активный несловарный запас (АНСЗ):133
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:990.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2162.67 —> 11691-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13280 (24.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40423 (75.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11591 (28.67%)
          Прилагательное3444 (8.52%)
          Глагол10742 (26.57%)
          Местоимение-существительное6577 (16.27%)
          Местоименное прилагательное2914 (7.21%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)433 (1.07%)
          Числительное (порядковое)101 (0.25%)
          Наречие2363 (5.85%)
          Предикатив351 (0.87%)
          Предлог5043 (12.48%)
          Союз4400 (10.88%)
          Междометие918 (2.27%)
          Вводное слово163 (0.40%)
          Частица3660 (9.05%)
          Причастие572 (1.42%)
          Деепричастие143 (0.35%)
Служебных слов:23827 (58.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное309.736119.4.041.349.1.7029254.8.53114.82
Прилагательное253.1162.71.2.00.30.081.4.193.64.7.93.132.1.85.23
Глагол4312272314.041.4.197.7.9537164.21102.6.42
Местоимение-существительное119.1487.45.4.02.97.068.11.18.67.11.9918.55.32
Местоименное прилагательное306.362.92.1.00.36.151.2.272.32.2.51.023.5.49.04
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.401.4.27.30.00.23.00.08.04.53.63.02.02.61.08.00
Числительное (порядковое)1.2.06.19.04.02.00.04.02.02.00.11.23.00.00.04.00.02
Наречие2.64.5156.71.4.00.66.042.3.343.13.3.49.043.7.61.34
Предикатив.36.231.5.85.17.02.04.00.51.04.36.42.02.04.53.02.00
Предлог539.43.71617.001.9.82.51.06.04.91.02.00.701.2.06
Союз114.622193.7.00.66.216.446.94.41.2.388.6.68.25
Междометие6.911.15.11.4.00.04.001.08.631.6.08.001.2.11.00
Вводное слово.27.06.70.91.06.00.04.00.15.04.19.30.06.02.38.00.00
Частица6.95.1327.51.6.04.97.083.1.723.67.5.66.305.2.63.08
Причастие4.4.72.55.68.36.00.02.00.21.043.1.78.21.00.42.06.02
Деепричастие.30.11.32.23.08.00.02.00.06.021.3.06.00.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141720232326272526
Прилагательное4.86.35.56.16.16.56.76.56.87.2
Глагол12272825212019182019
Местоимение-существительное2716131210109.59.48.28.9
Местоименное прилагательное2.54.24.45.35.86.86.15.96.66.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.90.90.90.80.60.801.1.90
Числительное (порядковое).10.10.20.20.30.10.20.20.10.30
Наречие6.75.84.3443.93.63.84.43.2
Предикатив1.8.90.80.50.40.70.20.40.10.60
Предлог4.85.19.29.6111111111012
Союз147.66.16.77.18.18.16.88.48.3
Междометие4.31.11.41.32.11.41.41.51.41.6
Вводное слово.60.50.70.20.20.10.20.20.00.20
Частица8.29.68.36.56.25.66.66.45.95.3
Причастие.10.40.60.801.1.801.31.51.31.1
Деепричастие.30.30.20.50.30.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.01
          .    точка75.64
          -    тире64.04
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак16.42
          ...    многоточие18.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием2.53
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка7.36
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие3.89
          ;    точка с запятой1.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Медведева
 54
2. Ольга Пашнина
 36
3. Настя Любимка
 36
4. Наталья Косухина
 35
5. Ника Ёрш
 35
6. Алисия Эванс
 35
7. Галина Долгова
 35
8. Анна Одувалова
 35
9. Анна Кувайкова
 35
10. Франциска Вудворт
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх