fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Торжество справедливости
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444291
Слов в произведении (СВП):66425
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.72
СДП авторского текста, знаков:76.21
СДП диалога, знаков:46.36
Доля диалогов в тексте:49.83%
Доля авторского текста в диалогах:1.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8612
Активный словарный запас (АСЗ):8235
Активный несловарный запас (АНСЗ):377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2798.53 —> 6427-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16936 (25.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49489 (74.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15062 (30.44%)
          Прилагательное5745 (11.61%)
          Глагол11267 (22.77%)
          Местоимение-существительное5144 (10.39%)
          Местоименное прилагательное3413 (6.90%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)854 (1.73%)
          Числительное (порядковое)207 (0.42%)
          Наречие3337 (6.74%)
          Предикатив455 (0.92%)
          Предлог6512 (13.16%)
          Союз6488 (13.11%)
          Междометие1174 (2.37%)
          Вводное слово218 (0.44%)
          Частица4138 (8.36%)
          Причастие1046 (2.11%)
          Деепричастие102 (0.21%)
Служебных слов:27195 (54.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371334119.001.5.538.3.7226253.6.33104.3.25
Прилагательное513.91421.7.00.61.051.6.2347.1.88.161.81.3.09
Глагол3216201410.072.6.448.31.335152.8.218.23.16
Местоимение-существительное97.32653.6.001.1.097.4.688.36.76.709.6.67.11
Местоименное прилагательное2996.421.6.00.28.121.2.331.91.3.16.043.31.2.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.9.40.47.02.39.00.39.041.4.93.04.00.39.21.00
Числительное (порядковое)2.16.39.04.02.00.02.02.05.00.23.16.04.02.14.05.00
Наречие3.47.2166.11.4.02.70.093.3.584.33.8.72.094.5.86.04
Предикатив.61.331.9.60.51.00.12.00.49.07.65.49.19.00.54.12.00
Предлог49175.41120.002.71.2.79.12.041.1.04.00.653.6.07
Союз131123134.3.001.7.468.519.99.2.97.49121.6.16
Междометие4.71.11.64.51.3.00.12.05.83.02.952.18.001.2.21.04
Вводное слово.49.35.70.21.12.00.02.00.35.02.32.42.09.00.35.04.00
Частица6.34.12572.001.6.043.9.934.67.8.51.286.1.40.07
Причастие9.1.83.61.65.25.00.09.04.42.023.5.98.19.04.18.11.00
Деепричастие.16.11.12.11.04.00.00.00.12.04.53.07.00.00.25.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.6142021242627282928
Прилагательное5.76.47.38.19.39.89.4101010
Глагол13152023212119171617
Местоимение-существительное915119.37.865.85.95.75.4
Местоименное прилагательное36.45.95.25.25.35.25.84.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.11.41.31.71.41.41.51.3
Числительное (порядковое).30.50.50.20.30.30.10.20.40.40
Наречие8.97.4654.84.23.63.64.14
Предикатив1.41.70.70.60.60.60.70.60.40
Предлог7.77.98.710111010111211
Союз241187.17.27.18.28.47.97.9
Междометие7.11.3.901.31.21.111.4.901.1
Вводное слово1.50.50.30.10.20.10.20.20.30
Частица9.71086.15.355.94.74.94.4
Причастие.50.9011.41.51.62.11.91.82.4
Деепричастие.60.10.10.10.10.10.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая63.50
          .    точка67.43
          -    тире20.52
          !    восклицательный знак24.19
          ?    вопросительный знак10.46
          ...    многоточие7.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.68
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.09
          "    кавычка7.53
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие7.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 47
2. Игорь Шенгальц
 38
3. Владимир Кучеренко
 37
4. Алекс Кош
 37
5. Александр Дихнов
 37
6. Алексей Евтушенко
 37
7. Алексей Алексеевич Волков
 37
8. Алекс Каменев
 37
9. Сергей Вольнов
 37
10. Виталий Башун
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх