FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Достигая уровня смерти
Автор: Владимир Брайт
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529003
Слов в произведении (СВП):76624
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.52
СДП авторского текста, знаков:106.95
СДП диалога, знаков:61.21
Доля диалогов в тексте:29.8%
Доля авторского текста в диалогах:7.53%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8636
Активный словарный запас (АСЗ):7952
Активный несловарный запас (АНСЗ):684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.15 —> 6601-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16999 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59625 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16231 (27.22%)
          Прилагательное6433 (10.79%)
          Глагол11183 (18.76%)
          Местоимение-существительное3561 (5.97%)
          Местоименное прилагательное2984 (5.00%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)458 (0.77%)
          Числительное (порядковое)150 (0.25%)
          Наречие2153 (3.61%)
          Предикатив187 (0.31%)
          Предлог6131 (10.28%)
          Союз2623 (4.40%)
          Междометие8 (0.01%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица2592 (4.35%)
          Причастие1345 (2.26%)
          Деепричастие35 (0.06%)
Служебных слов:17916 (30.05%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.79
          .    точка66.21
          -    тире26.58
          !    восклицательный знак3.13
          ?    вопросительный знак5.04
          ...    многоточие4.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка13.85
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Брайт
 53
2. Андрей Столяров
 42
3. Александр Бушков
 40
4. Виктор Пелевин
 40
5. Александр Громов
 40
6. Алексей Калугин
 39
7. Александр Зорич
 39
8. Павел Амнуэль
 39
9. Дмитрий Янковский
 39
10. Александр Щёголев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх