fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вернуться домой
Автор: Елена Петрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625264
Слов в произведении (СВП):88764
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.97
СДП авторского текста, знаков:73.96
СДП диалога, знаков:49.94
Доля диалогов в тексте:40.31%
Доля авторского текста в диалогах:14.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9769
Активный словарный запас (АСЗ):9085
Активный несловарный запас (АНСЗ):684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2721.74 —> 7619-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23730 (26.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65034 (73.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18359 (28.23%)
          Прилагательное8229 (12.65%)
          Глагол15945 (24.52%)
          Местоимение-существительное7013 (10.78%)
          Местоименное прилагательное3235 (4.97%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)725 (1.11%)
          Числительное (порядковое)132 (0.20%)
          Наречие4773 (7.34%)
          Предикатив865 (1.33%)
          Предлог7817 (12.02%)
          Союз8883 (13.66%)
          Междометие1519 (2.34%)
          Вводное слово334 (0.51%)
          Частица6975 (10.73%)
          Причастие1371 (2.11%)
          Деепричастие338 (0.52%)
Служебных слов:36132 (55.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное33163595.8.001.5.23101.726254.6.44124.5.54
Прилагательное467.8182.71.2.01.40.082.344.16.81.1.152.72.4.98
Глагол311423157.071.3.329.31.229203.6.30112.1.29
Местоимение-существительное8.18245.23.2.00.81.038.7.7375.7.73.6214.58.24
Местоименное прилагательное186.54.11.71.01.38.081.3.291.62.23.053.2.38.05
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.901.2.32.24.01.24.03.25.09.68.58.08.01.34.15.00
Числительное (порядковое)1.15.11.01.04.00.00.00.01.00.05.08.01.00.09.01.00
Наречие3.98.11851.3.05.53.043.71.33.84.4.74.195.91.12
Предикатив.60.852.51.26.00.15.00.72.07.65.89.15.041.1.07.00
Предлог49164.18.412.001.6.581.1.08.12.95.03.01.932.8.04
Союз131024154.3.04.73.159.11.498.71.41121.5.26
Междометие4.81.21.64.61.2.00.11.001.07.821.6.17.051.3.21.05
Вводное слово.38.32.60.73.11.00.00.01.29.05.37.50.09.01.40.04.04
Частица7.26.8336.71.7.031.034.914.611.69.288.21.1.32
Причастие71.8.72.87.40.00.09.03.60.043.7.70.16.03.21.29.00
Деепричастие.38.28.49.29.13.00.01.00.23.071.2.30.03.00.50.08.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9131720222324242626
Прилагательное6.47.88.88.39.79.910119.69.5
Глагол13192121202020191919
Местоимение-существительное1213118.88.17.375.75.55.3
Местоименное прилагательное1.63.244.154.34.244.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.701.801.1.701.901.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.10.10.20.10
Наречие6.97.36.35.95.75.34.44.84.65.1
Предикатив2.4111.90.90.80.80.90.80
Предлог6.36.47.59.19.19.39.110119.9
Союз21149.39.58.38.28.27.77.69
Междометие4.81.21.51.41.31.61.81.721.3
Вводное слово.90.90.60.30.30.20.20.20.10.10
Частица13129.68.27.26.26.86.76.76.6
Причастие.50.80.901.31.51.822.11.91.6
Деепричастие1.2.40.20.40.30.20.20.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.70
          .    точка78.64
          -    тире31.11
          !    восклицательный знак10.71
          ?    вопросительный знак15.41
          ...    многоточие13.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.84
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка11.78
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Петрова
 56
2. Дарья Кузнецова
 40
3. Наталья Жильцова
 40
4. Антон Демченко
 40
5. Мария Николаева
 40
6. Алекс Кош
 39
7. Ольга Болдырева
 39
8. Александра Лисина
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Елизавета Шумская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх