fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орккрафт. Охота на Тень
Автор: Александр Арсентьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453426
Слов в произведении (СВП):65800
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.32
СДП авторского текста, знаков:88.81
СДП диалога, знаков:47.61
Доля диалогов в тексте:44.12%
Доля авторского текста в диалогах:5.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8184
Активный словарный запас (АСЗ):7729
Активный несловарный запас (АНСЗ):455
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2853.76 —> 5539-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13082 (19.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52718 (80.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17343 (32.90%)
          Прилагательное6047 (11.47%)
          Глагол11750 (22.29%)
          Местоимение-существительное4660 (8.84%)
          Местоименное прилагательное3504 (6.65%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)539 (1.02%)
          Числительное (порядковое)48 (0.09%)
          Наречие2914 (5.53%)
          Предикатив343 (0.65%)
          Предлог6286 (11.92%)
          Союз4556 (8.64%)
          Междометие725 (1.38%)
          Вводное слово61 (0.12%)
          Частица2797 (5.31%)
          Причастие1460 (2.77%)
          Деепричастие152 (0.29%)
Служебных слов:22745 (43.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920458.711.001.3.1511.8027313.5.058.99.6.53
Прилагательное605.8221.61.1.02.22.041.2.333.23.5.47.051.71.5.11
Глагол4417181416.051.6.157.4.9242132.6.156.53.9.33
Местоимение-существительное9.48.1284.32.7.00.73.005.2.546.13.9.51.188.1.65.09
Местоименное прилагательное318.85.92.61.3.00.22.021.4.362.71.8.24.002.61.3.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.4.80.34.13.00.15.00.15.111.00.45.04.00.54.11.00
Числительное (порядковое).42.02.05.02.04.00.00.00.02.02.04.07.00.00.09.00.00
Наречие4.45.2195.31.00.44.042.5.403.31.9.38.043.11.2.04
Предикатив.76.271.1.63.34.00.02.00.29.04.42.31.09.00.63.02.00
Предлог55152.21218.001.5.18.63.15.041.00.02.00.513.8.04
Союз148.7209.13.1.001.1.116.3.635.62.9.58.1151.6.38
Междометие41.1.982.81.3.00.02.00.42.07.27.58.09.02.62.07.02
Вводное слово.07.04.24.20.07.00.00.00.02.02.13.07.02.00.16.00.00
Частица4.32.4204.31.8.00.89.022.3.403.64.2.29.073.8.62.29
Причастие122.1.891.1.83.00.15.02.89.025.8.85.20.04.25.29.00
Деепричастие.40.20.20.22.04.00.00.00.07.02.96.11.00.00.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202625273028312932
Прилагательное9.19.68.67.89.29.510101010
Глагол15252322191818161817
Местоимение-существительное14109.386.95.85.75.85.14.9
Местоименное прилагательное35.54.85.85.65.96.55.66.46.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.901.701.80.60.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.10.10.10.10
Наречие8.76.84.243.73.9444.13.8
Предикатив1.1.80.50.50.60.50.40.40.50.30
Предлог86.88.111111010111111
Союз125.76.47.47.887.47.67.26.1
Междометие3.3.60.60.901.111.11.211.4
Вводное слово.30.20.10.10.00.10.10.00.00.20
Частица5.86.26.54.243.63.44.14.33.5
Причастие.901.21.422.62.22.62.53.42.4
Деепричастие.70.30.10.20.30.10.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.14
          .    точка62.71
          -    тире42.31
          !    восклицательный знак22.84
          ?    вопросительный знак6.78
          ...    многоточие11.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.58
          "    кавычка2.96
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.45
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Арсентьев
 54
2. Игорь Конычев
 38
3. Илья Крымов
 37
4. Дмитрий Колосов
 37
5. Диана Удовиченко
 37
6. Кирилл Алейников
 36
7. Татьяна Устименко
 36
8. Дем Михайлов
 36
9. Андрей Фролов
 36
10. Юрий Погуляй
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх