fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И станет снег алым
Авторы: Максим Субботин, Айя Субботина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:680501
Слов в произведении (СВП):98324
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.09
СДП авторского текста, знаков:77.44
СДП диалога, знаков:54.11
Доля диалогов в тексте:31.91%
Доля авторского текста в диалогах:12.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10856
Активный словарный запас (АСЗ):10137
Активный несловарный запас (АНСЗ):719
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3039.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21080 (21.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77244 (78.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24530 (31.76%)
          Прилагательное8821 (11.42%)
          Глагол19258 (24.93%)
          Местоимение-существительное5949 (7.70%)
          Местоименное прилагательное4551 (5.89%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1034 (1.34%)
          Числительное (порядковое)199 (0.26%)
          Наречие4333 (5.61%)
          Предикатив611 (0.79%)
          Предлог9296 (12.03%)
          Союз7176 (9.29%)
          Междометие1264 (1.64%)
          Вводное слово134 (0.17%)
          Частица5830 (7.55%)
          Причастие1432 (1.85%)
          Деепричастие207 (0.27%)
Служебных слов:34421 (44.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное36195879.4.021.6.4210127264.6.25144.8.58
Прилагательное546.3161.41.1.00.35.071.7.223.85.7.75.063.21.4.21
Глагол4620241312.022.3.47101.239163.3.23123.1.36
Местоимение-существительное8.66.2242.72.1.01.64.074.1.595.73.7.33.088.8.37.07
Местоименное прилагательное236.37.71.91.3.00.42.121.3.692.82.5.17.023.1.60.01
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.5.31.46.01.13.00.29.061.2.76.10.00.59.14.02
Числительное (порядковое)1.2.13.34.00.05.00.02.01.06.02.05.13.00.00.06.01.01
Наречие4.45163.11.01.63.062.5.474.53.4.45.064.3.99.19
Предикатив.74.282.48.34.01.08.00.36.07.41.40.13.01.63.01.01
Предлог57162.41015.011.6.41.68.16.191.4.02.00.722.6.10
Союз158.4207.13.8.041.2.216.5.646.44.1.63.177.71.1.08
Междометие4.31.11.22.41.3.00.13.08.70.13.741.13.01.72.16.04
Вводное слово.17.12.35.14.05.00.02.00.10.01.13.13.05.00.12.00.00
Частица7.55303.61.8.001.4.042.6.534.65.39.105.1.91.16
Причастие7.71.8.72.33.33.00.08.01.52.013.1.57.22.00.31.13.06
Деепричастие.30.16.33.12.04.00.02.00.05.00.72.12.04.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182124272828272728
Прилагательное7.38.28.28.6109.39.69.61010
Глагол12292824202020192019
Местоимение-существительное1686.76.25.14.84.94.45.14.4
Местоименное прилагательное3.54.84.34.64.54.65.55.35.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.111.31.11.901.2.801
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.10.20.20.30
Наречие7.46.34.74.43.94.44.74.43.63.5
Предикатив1.4.70.80.80.50.60.60.70.40.50
Предлог8.96.29.210109.710109.911
Союз116.56.56.47.47.87.187.98
Междометие3.4.60.701.11.11.61.41.61.21.2
Вводное слово.50.20.10.10.20.10.10.10.00.20
Частица5.58.87.35.86.15.85.85.95.85.4
Причастие.60.601.11.41.61.71.81.721.9
Деепричастие.50.30.10.30.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.86
          .    точка89.39
          -    тире28.33
          !    восклицательный знак2.06
          ?    вопросительный знак7.02
          ...    многоточие1.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка3.86
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Максима Субботина и Айи Субботиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 42
2. Ольга Елисеева
 42
3. Денис Чекалов
 41
4. Юрий Погуляй
 40
5. Игорь Конычев
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Юлия Остапенко
 40
8. Аня Сокол
 40
9. Марьяна Сурикова
 39
10. Екатерина Звонцова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх