fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Департамент Ночной Охоты
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:742162
Слов в произведении (СВП):103716
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.5
СДП авторского текста, знаков:76.96
СДП диалога, знаков:36.03
Доля диалогов в тексте:27.96%
Доля авторского текста в диалогах:20.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10390
Активный словарный запас (АСЗ):9968
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.19 —> 6722-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10194.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23059 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80657 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27771 (34.43%)
          Прилагательное10184 (12.63%)
          Глагол18599 (23.06%)
          Местоимение-существительное6302 (7.81%)
          Местоименное прилагательное3752 (4.65%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)890 (1.10%)
          Числительное (порядковое)242 (0.30%)
          Наречие4667 (5.79%)
          Предикатив807 (1.00%)
          Предлог11049 (13.70%)
          Союз7383 (9.15%)
          Междометие1600 (1.98%)
          Вводное слово270 (0.33%)
          Частица5409 (6.71%)
          Причастие2336 (2.90%)
          Деепричастие308 (0.38%)
Служебных слов:36080 (44.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420547.66.3.001.7.49101.134285.551111.70
Прилагательное589.4171.4.89.00.32.061.7.534.24.8.92.102.42.2.26
Глагол4117199.88.5.021.7.35101.143132.7.4383.1.47
Местоимение-существительное8.16.2233.91.8.01.62.024.6.734.43.4.37.328.4.60.08
Местоименное прилагательное195.24.81.31.3.00.14.031.4.302.61.6.12.011.8.49.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.1.19.15.01.11.05.25.08.95.51.07.00.41.20.01
Числительное (порядковое)1.6.03.35.01.05.00.01.00.02.01.08.32.00.00.06.03.00
Наречие4.26153.11.2.00.45.072.7.5852.8.58.123.31.1.16
Предикатив.60.431.9.68.15.00.05.00.23.09.59.66.05.02.57.03.01
Предлог72192.39.312.001.4.77.74.30.101.00.05.02.673.5.12
Союз138.3207.82.4.01.90.225.5.836.33.7.77.317.41.2.34
Междометие5.11.61.13.41.4.00.07.031.00.11.76.90.05.061.1.37.02
Вводное слово.42.17.45.34.08.00.01.01.07.07.27.33.08.01.30.05.00
Частица7.24.2223.41.3.011.063.584.35.6.45.254.3.89.23
Причастие112.5.77.48.42.00.07.031.00.026.1.73.43.01.43.43.07
Деепричастие.64.14.39.22.09.00.02.01.05.001.2.17.00.00.25.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426282930303031
Прилагательное8.99.78.69.99.81011111011
Глагол15222323201918171716
Местоимение-существительное149.97.66.34.84.74.23.74.53.1
Местоименное прилагательное34.13.93.63.74.23.73.73.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.901.21.80.90.70.90
Числительное (порядковое).40.20.10.20.20.10.20.30.30.30
Наречие6.46.35.144.54.243.74.74.1
Предикатив21.90.70.60.60.60.50.40.40
Предлог7.47.89.611121112121312
Союз115.95.866.77.77.687.87.8
Междометие4.7.7011.21.31.41.31.41.31.5
Вводное слово.60.30.30.30.30.20.20.20.20.10
Частица78.46.75.24.84.74.54.64.14.4
Причастие.801.21.61.922.22.82.82.62.7
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.40.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.47
          .    точка102.20
          -    тире41.58
          !    восклицательный знак3.86
          ?    вопросительный знак11.59
          ...    многоточие4.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка3.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 47
2. Данил Корецкий
 40
3. Денис Бурмистров
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Александр Варго
 39
6. Иван Сербин
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Алексей Бессонов
 39
9. Сергей Антонов
 38
10. Виктор Косенков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх