fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поющая для дракона
Автор: Марина Кузина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521072
Слов в произведении (СВП):78282
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.86
СДП авторского текста, знаков:71.37
СДП диалога, знаков:37.3
Доля диалогов в тексте:25.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9139
Активный словарный запас (АСЗ):8405
Активный несловарный запас (АНСЗ):734
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2856.02 —> 5504-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18794 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59488 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16982 (28.55%)
          Прилагательное6320 (10.62%)
          Глагол14726 (24.75%)
          Местоимение-существительное6466 (10.87%)
          Местоименное прилагательное2990 (5.03%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)600 (1.01%)
          Числительное (порядковое)157 (0.26%)
          Наречие3902 (6.56%)
          Предикатив593 (1.00%)
          Предлог8195 (13.78%)
          Союз6449 (10.84%)
          Междометие1300 (2.19%)
          Вводное слово240 (0.40%)
          Частица5128 (8.62%)
          Причастие1144 (1.92%)
          Деепричастие199 (0.33%)
Служебных слов:30975 (52.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913428.97.3.021.1.329.71.131274.4.40135.1.55
Прилагательное427.1142.84.00.43.032.3.344.25.21.3.052.61.6.20
Глагол411522147.2.021.6.34111.341164.1.37112.3.32
Местоимение-существительное8.27.5345.62.6.00.87.097.5.777.55.5.57.7712.46.09
Местоименное прилагательное185.36.72.8.69.00.31.111.6.411.92.18.062.5.34.02
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.721.2.28.32.02.26.05.17.02.89.77.02.02.52.11.00
Числительное (порядковое)1.3.11.23.02.02.00.02.05.05.00.08.14.00.00.06.08.00
Наречие3.85.9176.41.1.00.38.052.9.574.64.9.86.094.2.60.06
Предикатив.41.311.9.92.25.00.03.00.52.20.55.60.12.00.75.06.03
Предлог62163.81416.001.3.74.75.03.121.2.00.02.712.9.08
Союз137.123133.1.02.77.186.4.927.75.61.1.409.61.2.15
Междометие5.2.97.954.61.1.00.09.061.1.14.941.6.11.02.81.29.03
Вводное слово.31.17.74.49.09.00.02.00.31.03.21.32.06.00.44.00.02
Частица6.24.4305.71.2.031.00.093.7.615.78.2.66.356.3.80.20
Причастие7.31.7.60.40.25.00.06.00.63.023.8.57.15.02.37.28.02
Деепричастие.35.14.23.17.06.00.00.02.17.061.1.12.05.02.32.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171922232425252626
Прилагательное6.97.77.77.988.28.98.68.79.3
Глагол14232322222019191919
Местоимение-существительное14119.89.18.47.76.96.96.66.1
Местоименное прилагательное2.54.444.14.14.44.14.34.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.70.80.90.80.80.701.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.30.10.20
Наречие7.65.85.74.34.45.35.14.94.64.2
Предикатив1.91.80.60.70.60.70.70.50.40
Предлог9.47.61012111112121112
Союз139.287.988.687.78.38.2
Междометие4.51.31.31.21.61.61.51.41.31.4
Вводное слово.80.50.30.40.10.20.20.20.20.20
Частица9.39.47.66.85.85.565.965.8
Причастие.70.901.11.31.51.61.61.92.12.1
Деепричастие.90.20.10.10.20.10.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.40
          .    точка93.16
          -    тире18.42
          !    восклицательный знак5.58
          ?    вопросительный знак11.05
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка4.32
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.22
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Кузина
 53
2. Софья Ролдугина
 42
3. Валерия Чернованова
 41
4. Катерина Полянская
 41
5. Александра Черчень
 41
6. Ева Никольская
 40
7. Ольга Пашнина
 40
8. Варя Медная
 40
9. Марьяна Сурикова
 40
10. Анна Кувайкова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх