fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пест - Ломаный Грош
Автор: Сергей Вишневский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612806
Слов в произведении (СВП):90666
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.64
СДП авторского текста, знаков:68.9
СДП диалога, знаков:47.51
Доля диалогов в тексте:58.11%
Доля авторского текста в диалогах:9.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9038
Активный словарный запас (АСЗ):8508
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2536.95 —> 9950-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19181 (21.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71485 (78.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25747 (36.02%)
          Прилагательное6351 (8.88%)
          Глагол17648 (24.69%)
          Местоимение-существительное5955 (8.33%)
          Местоименное прилагательное3630 (5.08%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1076 (1.51%)
          Числительное (порядковое)217 (0.30%)
          Наречие3419 (4.78%)
          Предикатив570 (0.80%)
          Предлог9438 (13.20%)
          Союз7123 (9.96%)
          Междометие1180 (1.65%)
          Вводное слово156 (0.22%)
          Частица5314 (7.43%)
          Причастие1014 (1.42%)
          Деепричастие218 (0.30%)
Служебных слов:33033 (46.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5118648.810.012.1.449.31.437324.9.26164.7.76
Прилагательное404.7121.3.79.00.35.091.6.193.74.2.98.082.1.79.16
Глагол4713249.68.142.6.417.1.9834203.9.30101.9.27
Местоимение-существительное9.65.1254.22.5.01.79.124.616.73.6.36.258.5.40.10
Местоименное прилагательное2038.41.9.87.00.37.051.2.282.62.23.043.34.12
Местоимение-предикатив.00.01.06.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.6.931.7.25.22.00.12.03.21.101.1.90.13.04.49.12.01
Числительное (порядковое)1.8.04.21.05.03.00.00.00.03.00.08.28.03.00.06.03.01
Наречие5.14.1143.2.97.01.45.061.8.313.72.7.45.052.5.62.13
Предикатив.78.391.2.53.18.00.08.01.22.01.44.56.26.00.47.01.00
Предлог74132.81011.002.5.45.75.19.17.87.04.03.891.8.06
Союз206.9228.63.1.031.325.4.537.73.6.67.237.7.84.31
Междометие4.6.87.903.21.2.00.08.00.69.09.72.74.06.001.08.12
Вводное слово.26.12.36.22.08.00.03.00.13.05.18.22.00.00.13.00.00
Частица9.93.4274.12.011.5.092.4.564.15.6.59.174.3.71.16
Причастие6.84.70.23.27.00.06.04.37.012.4.57.19.01.22.00.01
Деепричастие.35.08.79.10.09.00.03.00.04.00.76.04.01.00.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242730313131312932
Прилагательное4.876.47.47.77.37.67.67.57.3
Глагол13242322202020192020
Местоимение-существительное149.77.25.94.94.34.44.34.74.1
Местоименное прилагательное3.35.23.83.63.93.63.745.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.31.11.11.31.31.11.1
Числительное (порядковое).50.30.30.20.20.20.10.30.30.20
Наречие6.14.53.93.13.43.13.23.23.33.5
Предикатив1.4.50.60.50.40.60.60.60.40.30
Предлог117.7111111101112119.9
Союз9.45.87.27.78.49.98.48.88.38.8
Междометие1.6.901.31.51.31.61.51.51.51.3
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.20.10.10.10
Частица7.77.96.15.14.95.55.44.765.2
Причастие.40.7011.21.31.41.11.41.51.4
Деепричастие.40.30.20.10.20.20.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.17
          .    точка84.22
          -    тире33.11
          !    восклицательный знак11.82
          ?    вопросительный знак13.73
          ...    многоточие11.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Вишневского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 37
2. Владислав Жеребьёв
 35
3. Александр Матюхин
 35
4. Александр Варго
 35
5. Дем Михайлов
 35
6. Иван Сербин
 35
7. Галина Романова
 35
8. Олег Никитин
 35
9. Аня Сокол
 35
10. Олег Верещагин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх