fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корсары Балтики
Автор: Дмитрий Морозов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479940
Слов в произведении (СВП):63715
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.11
СДП авторского текста, знаков:91.58
СДП диалога, знаков:58.59
Доля диалогов в тексте:54.52%
Доля авторского текста в диалогах:18.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10590
Активный словарный запас (АСЗ):9698
Активный несловарный запас (АНСЗ):892
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3348.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13194 (20.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50521 (79.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18037 (35.70%)
          Прилагательное6433 (12.73%)
          Глагол10664 (21.11%)
          Местоимение-существительное3236 (6.41%)
          Местоименное прилагательное2392 (4.73%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)518 (1.03%)
          Числительное (порядковое)145 (0.29%)
          Наречие2310 (4.57%)
          Предикатив461 (0.91%)
          Предлог6437 (12.74%)
          Союз5003 (9.90%)
          Междометие809 (1.60%)
          Вводное слово136 (0.27%)
          Частица3616 (7.16%)
          Причастие1306 (2.59%)
          Деепричастие163 (0.32%)
Служебных слов:21803 (43.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5428556.68.7.041.7.609.21.234314.1.32158.8.86
Прилагательное667.7141.5.86.00.20.021.2.454.86.5.75.152.21.6.47
Глагол401718117.9.061.5.397.21.135142.9.419.23.2.24
Местоимение-существительное9.25.41632.4.00.56.092.7.755.93.3.37.156.5.67.02
Местоименное прилагательное196.75.31.11.1.00.13.07.82.242.11.8.17.022.6.67.04
Местоимение-предикатив.04.00.06.04.00.00.00.00.04.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.2.86.35.13.00.07.06.17.071.2.69.09.02.34.19.02
Числительное (порядковое)1.2.22.41.00.02.00.02.06.04.00.17.17.00.00.19.00.00
Наречие4.85.3102.61.00.28.021.9.543.73.5.35.063.41.22
Предикатив.86.471.5.69.35.00.11.00.35.04.50.76.17.02.50.02.00
Предлог66203.27.111.001.5.60.76.20.13.61.06.04.673.4.11
Союз219.6196.23.7.07.67.115.1.6574.7.80.118.51.6.11
Междометие4.51.512.9.99.00.04.02.73.11.71.84.02.02.76.22.06
Вводное слово.48.15.45.20.13.00.04.02.04.07.19.17.02.00.22.04.00
Частица8.54.5233.31.4.001.4.062.5.614.85.5.45.094.51.1.22
Причастие92.11.1.45.54.00.06.02.78.076.8.75.22.00.58.20.02
Деепричастие.52.20.50.15.06.00.00.00.15.04.78.17.04.02.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242627283231303432
Прилагательное6.98.29.69.7111110121210
Глагол17202121181718171616
Местоимение-существительное109.67.86.14.743.53.23.33
Местоименное прилагательное2.84.544.23.73.34.54.43.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.80.80.7011.11.1.80.80.60
Числительное (порядковое).40.30.20.20.10.20.20.10.20.30
Наречие6.55.13.53.83.33.43.23.62.83
Предикатив1.81.1.90.60.80.60.40.60.40.70
Предлог7.27.79.311121111111112
Союз127.57787.18.38.287.9
Междометие3.71.21.31111.11.211.5
Вводное слово.90.20.10.20.30.10.20.20.10.00
Частица8.48.87.15.55.35.45.254.74.4
Причастие.801.41.41.82.12.52.22.42.63
Деепричастие.50.20.30.10.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.91
          .    точка83.92
          -    тире55.18
          !    восклицательный знак4.66
          ?    вопросительный знак10.70
          ...    многоточие5.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.65
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие2.10
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Морозова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 42
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Владислав Русанов
 41
4. Олег Никитин
 40
5. Игорь Недозор
 40
6. Владимир Свержин
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Zотов
 40
10. Александр Бушков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх