fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клан у пропасти
Автор: Николай Метельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385582
Слов в произведении (СВП):57150
Приблизительно страниц:187
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.46
СДП авторского текста, знаков:76.05
СДП диалога, знаков:46.29
Доля диалогов в тексте:43.51%
Доля авторского текста в диалогах:14.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6283
Активный словарный запас (АСЗ):5725
Активный несловарный запас (АНСЗ):558
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1017.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2268.22 —> 11528-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16187 (28.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40963 (71.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11567 (28.24%)
          Прилагательное3946 (9.63%)
          Глагол9540 (23.29%)
          Местоимение-существительное4951 (12.09%)
          Местоименное прилагательное2821 (6.89%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)809 (1.97%)
          Числительное (порядковое)164 (0.40%)
          Наречие2718 (6.64%)
          Предикатив567 (1.38%)
          Предлог5086 (12.42%)
          Союз5610 (13.70%)
          Междометие1373 (3.35%)
          Вводное слово201 (0.49%)
          Частица4617 (11.27%)
          Причастие564 (1.38%)
          Деепричастие155 (0.38%)
Служебных слов:24822 (60.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341131128.9.022.3.6891.425226.1.36143.4.49
Прилагательное323.9112.91.6.00.62.172.553.95.72.2.133.8.47.09
Глагол301220178.7.062.4.308.41.823185.21121.9.21
Местоимение-существительное107.62863.2.021.1.117.919.28.3.81.8113.60.13
Местоименное прилагательное264.673.41.3.00.45.111.5.492.13.1.49.094.4.32.09
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.41.4.53.47.02.83.00.43.151.9.87.26.06.57.09.00
Числительное (порядковое)2.17.21.06.04.00.09.00.09.00.19.26.00.00.09.00.00
Наречие4.46.3135.91.8.02.83.022.91.43.84.71.1.115.36.06
Предикатив.89.432.71.1.28.00.13.00.32.13.681.3.49.00.87.04.02
Предлог46114.11218.003.2.94.79.04.131.5.21.0211.5.02
Союз167.120155.3.021.6.3271.511101.4.64141.4.36
Междометие6.41.71.95.72.1.00.17.091.4.321.72.4.51.062.4.11.13
Вводное слово.55.40.79.55.13.00.06.00.17.09.21.43.09.00.34.00.00
Частица106.53372.4.001.6.114.4.875.912.89.457.4.85.21
Причастие4.2.49.62.55.30.00.11.02.40.042.5.55.36.00.38.00.09
Деепричастие.30.15.30.21.11.00.00.02.09.021.17.15.00.62.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5182122222324242426
Прилагательное5.96.76.97.57.27.17.47.66.47.5
Глагол16141819191919181817
Местоимение-существительное1014119.88.58.26.77.47.67.7
Местоименное прилагательное3.155.25.45.55.65.14.75.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.51.51.51.91.41.81.51.7
Числительное (порядковое).40.20.30.20.40.40.20.30.30.20
Наречие6.66554.73.94.94.54.94.1
Предикатив1.5.801.11.11.11.11.1.801.5.90
Предлог8.87.59.88.99.79.49.79.4108.3
Союз18138.38.88.68.88.88.98.99
Междометие61.31.41.82.32.42.72.732.5
Вводное слово.90.50.30.40.20.30.10.30.20.30
Частица12118.77.17.67.67.4877.9
Причастие.40.50.70.901.11.41.61.51.41.2
Деепричастие1.20.20.10.10.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.79
          .    точка96.33
          -    тире40.61
          !    восклицательный знак0.89
          ?    вопросительный знак11.69
          ...    многоточие8.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Метельский
 51
2. Андрей Васильев
 37
3. Сергей Мусаниф
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Олег Данильченко
 36
6. Елена Горелик
 36
7. Елизавета Шумская
 36
8. Михаил Михеев
 36
9. Сергей Садов
 36
10. Алекс Кош
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх