fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война мёртвых
Автор: Евгений Прошкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545689
Слов в произведении (СВП):77925
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.8
СДП авторского текста, знаков:72.89
СДП диалога, знаков:36.06
Доля диалогов в тексте:40.02%
Доля авторского текста в диалогах:10.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10212
Активный словарный запас (АСЗ):9828
Активный несловарный запас (АНСЗ):384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3111.49 —> 2315-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18113 (23.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59812 (76.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18071 (30.21%)
          Прилагательное6838 (11.43%)
          Глагол14294 (23.90%)
          Местоимение-существительное6336 (10.59%)
          Местоименное прилагательное3118 (5.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1493 (2.50%)
          Числительное (порядковое)344 (0.58%)
          Наречие3606 (6.03%)
          Предикатив709 (1.19%)
          Предлог7259 (12.14%)
          Союз6089 (10.18%)
          Междометие1370 (2.29%)
          Вводное слово216 (0.36%)
          Частица5262 (8.80%)
          Причастие903 (1.51%)
          Деепричастие163 (0.27%)
Служебных слов:29826 (49.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331548115.4.022.7.439.21.926286.3.63143.6.62
Прилагательное505.7141.91.3.02.68.111.3.373.75.61.4.122.91.2.28
Глагол321917129.1.123.3.54101.634173.9.25112.2.25
Местоимение-существительное8.97.4306.63.6.001.1.126.41.26.24.5.65.5512.63.09
Местоименное прилагательное195.162.4.95.00.58.081.2.462.42.2.26.063.1.45.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.81.81.7.60.26.022.21.9.17.081.31.14.02.65.23.03
Числительное (порядковое)2.1.18.52.15.06.00.02.03.05.00.15.35.02.00.22.05.00
Наречие3.85.4154.51.6.00.72.052.6.554.23.1.95.094.5.58.09
Предикатив1.372.21.29.00.18.00.42.14.46.69.15.00.83.08.00
Предлог57162.61112.024.41.46.06.091.2.03.00.542.11
Союз13819114.2.021.5.146.1.788.64.91.3.158.3.85.22
Междометие5.61.31.75.31.3.00.14.081.1.151.21.3.12.03.78.05.02
Вводное слово.40.17.51.40.12.00.03.00.28.03.20.25.11.00.43.00.00
Частица7.85.4315.21.9.002.1.113.8.8666.4.82.205.7.88.17
Причастие6.61.1.34.17.20.00.12.00.43.062.3.48.18.00.31.12.02
Деепричастие.40.12.26.14.08.00.05.00.05.05.63.06.00.02.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324262526252626
Прилагательное7.66.97.58.79.69.699.51010
Глагол13232220201919191818
Местоимение-существительное16129.37.96.36.65.955.95.8
Местоименное прилагательное3.33.94.14.13.64.244.14.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.12.21.92.322.31.91.81.91.6
Числительное (порядковое).40.50.60.60.50.30.40.50.20.50
Наречие6.95.54.44.13.93.84.24.74.24.5
Предикатив1.71.11.1.80.70.90.80.70.70.90
Предлог8.77.9109.99.39.2109.91111
Союз106.36.17.48.89.78.99.28.48.3
Междометие2.91.31.21.51.71.92.121.72.1
Вводное слово.80.40.30.20.20.30.20.20.10.00
Частица8.187.76.56.26.16.16.75.75.3
Причастие.60.8011.31.11.11.11.61.71.5
Деепричастие.40.10.20.10.20.10.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.77
          .    точка105.60
          -    тире37.65
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак17.22
          ...    многоточие5.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.51
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка10.60
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.88
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Прошкин
 54
2. Александр Громов
 43
3. Вячеслав Шалыгин
 43
4. Сергей Вольнов
 43
5. Александр Рудазов
 43
6. Дмитрий Янковский
 42
7. Алексей Евтушенко
 42
8. Олег Рой
 42
9. Александр Зорич
 41
10. Виктор Точинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх