fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Загон
Автор: Евгений Прошкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385316
Слов в произведении (СВП):56249
Приблизительно страниц:191
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.37
СДП авторского текста, знаков:67.26
СДП диалога, знаков:30.09
Доля диалогов в тексте:47.84%
Доля авторского текста в диалогах:7.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7804
Активный словарный запас (АСЗ):7453
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2814.90 —> 6118-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12842 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43407 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13562 (31.24%)
          Прилагательное4174 (9.62%)
          Глагол10526 (24.25%)
          Местоимение-существительное5041 (11.61%)
          Местоименное прилагательное1953 (4.50%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)976 (2.25%)
          Числительное (порядковое)184 (0.42%)
          Наречие2564 (5.91%)
          Предикатив507 (1.17%)
          Предлог5363 (12.36%)
          Союз4434 (10.21%)
          Междометие1087 (2.50%)
          Вводное слово190 (0.44%)
          Частица3972 (9.15%)
          Причастие456 (1.05%)
          Деепричастие129 (0.30%)
Служебных слов:22179 (51.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321556135.7.002.8.489.11.327285.6.63152.1.44
Прилагательное365122.1.81.00.59.001.4.503.55.61.4.093.1.96.22
Глагол411416137.3.072.6.558.21.131164.5.57121.7.46
Местоимение-существительное117.3298.43.8.001.2.117.21.28.94.9.70.7015.31.24
Местоименное прилагательное164.15.41.8.59.00.59.021.2.333.11.5.28.043.5.26.04
Местоимение-предикатив.02.02.04.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.21.5.72.24.022.6.87.35.131.1.92.41.00.70.17.04
Числительное (порядковое)2.3.28.28.07.04.00.09.00.09.00.11.22.02.00.09.02.00
Наречие4.84.31551.3.04.65.022.1.413.92.7.89.174.9.39.07
Предикатив1.461.8.79.24.00.00.00.41.17.48.70.17.04.96.00.00
Предлог66152.91010.023.91.1.48.17.261.1.07.04.791.9.11
Союз14722123.3.021.4.265.6.728.94.11.5.228.4.68.44
Междометие6.81.11.27.41.4.00.11.001.151.41.1.20.00.68.09.07
Вводное слово.59.15.59.52.07.00.09.00.24.07.41.22.20.00.37.00.00
Частица8.75.1335.71.9.001.8.024.2.947.26.3.96.205.8.68.17
Причастие4.2.63.37.26.09.00.07.00.28.021.5.44.17.00.20.07.02
Деепричастие.57.09.70.22.04.00.00.00.07.02.55.09.00.00.11.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212525242624262729
Прилагательное5.16.96.77.57.68.29.38.87.98.4
Глагол14212122212121182018
Местоимение-существительное1513108.27.76.56.46.15.65
Местоименное прилагательное2.63.93.73.33.53.43.73.743.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.92.1221.721.71.72.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.30.40.50.30.40.60
Наречие6.95.14.53.83.74.14.14.14.13.9
Предикатив1.9.901.70.90.50.50.60.60.50
Предлог8.88.89.38.69.49.311121111
Союз116.15.98.18.48.98.2887.5
Междометие3.31.51.71.922.21.71.51.51.8
Вводное слово.70.40.30.20.30.20.30.30.30.10
Частица7.57.87.67.87.86.85.96.86.36.4
Причастие.30.50.50.701.1.80.801.21.11.7
Деепричастие.20.20.30.30.30.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.94
          .    точка116.29
          -    тире48.78
          !    восклицательный знак7.18
          ?    вопросительный знак19.68
          ...    многоточие15.43
          !..    воскл. знак с многоточием1.60
          ?..    вопр. знак с многоточием2.76
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.10
          "    кавычка13.58
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Прошкин
 56
2. Олег Дивов
 42
3. Борис Акунин
 41
4. Александр Громов
 41
5. Иван Сербин
 40
6. Михаил Тырин
 40
7. Александр Рудазов
 40
8. Дмитрий Скирюк
 40
9. Данил Корецкий
 39
10. Андрей Быстров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх