fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обратно в СССР
Автор: Геннадий Марченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535030
Слов в произведении (СВП):79584
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.44
СДП авторского текста, знаков:85.71
СДП диалога, знаков:58.11
Доля диалогов в тексте:31.94%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10900
Активный словарный запас (АСЗ):10033
Активный несловарный запас (АНСЗ):867
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3006.41 —> 3447-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19861 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59723 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19919 (33.35%)
          Прилагательное6341 (10.62%)
          Глагол13919 (23.31%)
          Местоимение-существительное5444 (9.12%)
          Местоименное прилагательное3057 (5.12%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)939 (1.57%)
          Числительное (порядковое)276 (0.46%)
          Наречие3748 (6.28%)
          Предикатив570 (0.95%)
          Предлог8559 (14.33%)
          Союз6890 (11.54%)
          Междометие1254 (2.10%)
          Вводное слово260 (0.44%)
          Частица5420 (9.08%)
          Причастие1042 (1.74%)
          Деепричастие277 (0.46%)
Служебных слов:31178 (52.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461744137.6.011.9.67101.333254.8.69144.6.82
Прилагательное464.6131.71.1.01.29.162.2.343.94.6.67.092.81.2.20
Глагол361423116.7.092.469.4.9934173.3.42112.5.67
Местоимение-существительное8.15.3254.72.6.03.66.175.6.547.25.2.50.408.5.36.17
Местоименное прилагательное214.45.221.00.36.111.2.191.81.6.17.072.6.40.06
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.51.6.40.16.00.42.09.16.031.3.76.11.11.50.20.03
Числительное (порядковое)2.3.13.57.11.06.00.00.01.06.03.17.23.01.01.09.03.00
Наречие5.15.4154.11.5.01.56.042.4.645.73.6.47.144.5.89.09
Предикатив.63.402.1.49.16.00.01.01.42.07.541.1.11.03.85.04.01
Предлог64174.19.214.043.61.3.80.09.291.2.09.00.872.2.03
Союз166.718102.9.00.95.367.61.1117.71.4.3610.82.23
Междометие5.51.21.23.61.00.10.06.80.111.11.4.19.04.97.11.03
Вводное слово.66.29.77.43.14.00.03.00.23.01.27.27.06.03.36.01.01
Частица8.44.5265.61.8.001.5.173.9.895.69.1.57.376.5.59.21
Причастие5.81.1.46.56.32.00.11.00.66.013.6.60.11.07.36.11.04
Деепричастие.37.39.32.29.04.00.01.00.23.031.1.39.00.04.57.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182325262628282828
Прилагательное5.46.77.48.17.58.28.58.38.39
Глагол14181921212018181718
Местоимение-существительное9.211108.26.66.25.95.86.25.8
Местоименное прилагательное2.24.34.14.34.34.24.23.943.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.31.31.41.41.41.31.31.3
Числительное (порядковое).30.30.30.40.40.40.30.30.20.50
Наречие76.75.34.34.44.354.14.64.4
Предикатив1.5.80.90.90.80.70.50.50.50.50
Предлог9.799.811111111121212
Союз18127.97.17.57.97.57.587.4
Междометие5.11.41.311.41.51.21.21.21.6
Вводное слово.80.50.30.60.30.30.20.30.20.20
Частица12107.76.86.16.46.16.36.15.5
Причастие.50.801.901.41.21.61.41.41.7
Деепричастие1.3.30.20.20.30.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.13
          .    точка70.08
          -    тире11.52
          !    восклицательный знак4.32
          ?    вопросительный знак9.95
          ...    многоточие7.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка20.43
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Марченко
 58
2. Владимир Кучеренко
 39
3. Алексей Вязовский
 39
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Zотов
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Александр Башибузук
 38
9. Борис Батыршин
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх