fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир уже не будет прежним
Автор: Геннадий Марченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:752897
Слов в произведении (СВП):107436
Приблизительно страниц:398
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.66
СДП авторского текста, знаков:106.6
СДП диалога, знаков:78.58
Доля диалогов в тексте:49.38%
Доля авторского текста в диалогах:3.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13301
Активный словарный запас (АСЗ):11830
Активный несловарный запас (АНСЗ):1471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3094.86 —> 2481-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12796.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23850 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83586 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29729 (35.57%)
          Прилагательное9926 (11.88%)
          Глагол16120 (19.29%)
          Местоимение-существительное6007 (7.19%)
          Местоименное прилагательное4991 (5.97%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)858 (1.03%)
          Числительное (порядковое)295 (0.35%)
          Наречие4163 (4.98%)
          Предикатив618 (0.74%)
          Предлог12038 (14.40%)
          Союз9019 (10.79%)
          Междометие1686 (2.02%)
          Вводное слово283 (0.34%)
          Частица6179 (7.39%)
          Причастие1732 (2.07%)
          Деепричастие314 (0.38%)
Служебных слов:40532 (48.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5823411010.011.3.649.91.342315.6.49145.4.85
Прилагательное597.3121.8.93.02.26.091.6.154.85.5.79.072.61.2.39
Глагол3415188.27.7.101.3.436.5130133.1.378.93.6.40
Местоимение-существительное8.56.1203.72.4.01.52.044.5.4953.2.37.276.9.46.09
Местоименное прилагательное266.16.32.41.1.00.25.091.2.502.41.2.18.033.4.62.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.01.00.00.00.00.00.03.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.98.98.27.30.00.33.09.14.011.36.04.06.27.12.00
Числительное (порядковое)1.9.15.40.04.07.00.01.07.02.02.14.18.01.00.04.01.00
Наречие3.95.3123.71.1.00.42.022.1.464.82.9.61.024.82.04
Предикатив.55.301.9.43.20.00.06.00.29.02.52.65.10.01.57.03.01
Предлог671947.717.012.31.1.62.03.16.98.07.00.732.4.04
Союз218.3157.75.4.01.65.245.8.59116.61.3.468.21.4.16
Междометие61.513.81.00.11.04.61.051.11.1.13.05.67.25.02
Вводное слово.43.37.51.34.11.00.02.00.13.04.32.18.09.00.24.06.02
Частица6.84.3224.31.7.001.033.1.495.58.1.58.215.1.92.12
Причастие6.51.5.78.63.52.00.04.05.58.064.7.78.27.02.47.15.03
Деепричастие.41.24.25.22.20.00.02.00.16.01.90.32.03.01.44.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212427282930313231
Прилагательное5.97.18.58.99.310109.99.510
Глагол12161920191817161614
Местоимение-существительное9.19.88.57.35.35.34.44.84.35
Местоименное прилагательное2.76.55.34.854.94.94.64.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.90.90.80.80.80.901.2.70.70
Числительное (порядковое).30.40.30.20.10.10.30.40.30.40
Наречие75.75.23.54.13.53.93.33.43.7
Предикатив1.3.801.60.60.60.50.40.40.50
Предлог128.91011121212121213
Союз181176.66.77.37.37.17.88
Междометие51.511.31.61.51.41.41.51.3
Вводное слово1.40.30.20.20.30.20.20.20.10
Частица9.88.47.26.15.85.55.45.85.64.6
Причастие.601.11.11.41.61.61.51.921.9
Деепричастие1.2.30.20.20.10.10.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.03
          .    точка62.97
          -    тире18.43
          !    восклицательный знак5.17
          ?    вопросительный знак5.96
          ...    многоточие3.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка17.71
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Марченко
 50
2. Антон Первушин
 41
3. Сэй Алек
 40
4. Фёдор Вихрев
 40
5. Василий Звягинцев
 40
6. Борис Батыршин
 39
7. Сергей Александрович Васильев
 39
8. Алексей Вязовский
 39
9. Антон Демченко
 39
10. Сергей Александрович Калашников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх